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务。 作业开发流程 开发作业前,您可以通过下图了解数据开发模块作业开发的基本流程。 新建作业 新建一个作业 开发作业 对新建的作业进行开发和配置 调度作业 对已编排好的作业设置调度方式 提交版本 提交当前的作业为最新版本 管理作业 对作业进行修改、删除、导出、配置等 作业开发流程图来自:专题来自:云商店
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Flink结构 Flink整个系统包含三部分: Flink整个系统包含三部分: Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务(流式作业)的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点,执行具体的用户任务。TaskManager可以有多个,各个TaskManager都平等。来自:专题用 DLI 服务的基础,用户执行的SQL作业和Spark作业都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源是DLI服务内部存储的资源,用于存储数据库和DLI表,是向DLI导入数据的必备条件,体现用户数据存储在DLI中的数据量。 SQL作业 在SQL作业编辑器执行的SQL语句、导入数据和导出来自:百科
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【建议】在JDBC向 GaussDB 申请连接的代码中,建议显式打开autocommit开关。如果基于性能或者其它方面考虑,需要关闭autocommit时,需要应用程序自己来保证事务的提交。例如,在指定的业务SQL执行完之后做显式提交,特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接来自:专题DataArts Studio Kafka Client 通过Kafka Client向Kafka的Topic中发送数据。 数据开发 数据治理中心 作业节点Kafka Client 数据治理 中心 DataArts Studio ROMA FDI Job 通过ROMA FDI Job节点执行一个预先定义的ROMA来自:专题