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能够快速地提取出图片中的文本信息，并将其转化为结构化的数据，那么我们就能够实现很多智能化的应用场景，提升我们的业务效率和用户体验。 OCR 是什么？OCR是在线文字识别服务的简称，它可以识别图片或扫描件中的文本信息，并将其转换为可编辑、可存储、可检索的文本格式。华为云文字识别OCR来自：百科e ASR），将连续的音频流实时转换成文本， 语音识别 更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python等编程语言。 用户通过调用API接口，将语音文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户来自：专题
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类型指定为文件类，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 JSON文本预测 ModelArts支持文本预测，如果您的输入类型为文本，请注意测试服务文本应小于12MB。 图片预测 ModelArts支持图片预测，如果您的输入类型为图片，请注意测试服务来自：专题实时语音转写服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音转写结果。 RASR功能： 文本时间戳：为音频转换结果生成特定的时间戳，从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句：通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别：支持在中文句子识别来自：百科
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客户端和服务器请求和响应标准（TCP），用于将超文本从WWW服务器传输到本地浏览器。HTTP使用纯文本进行数据传输，这很容易被非法分子窃取和篡改。 三、HTTPS和HTTP有什么区别 1.HTTPS是加密的传输协议，HTTP是文本传输协议； 2.HTTPS需要SSL证书，但HTTP不需要；来自：百科![]()
每个音频文件时长为5~15秒，不能超过15秒，否则会导致声音模型训练失败。 每个音频文件需要匹配一个文本txt文件，且音频内容必须与文本内容完全一致，示例如图2所示。系统会自动使用传入的文本匹配音频。 制作声音模型 准备好音频文件后，就可以上传至 MetaStudio 控制台，进行声音训练。详细操作如下所示：来自：专题![]()
行说明。 视频素材：如图中1区域所示，包括模板、角色、背景、贴图、视频、商品、文本等素材。支持使用预置的，也支持自定义生成。 画面布局：简称“画布”，如图中2区域所示。主要为人物形象、背景、贴图、文本框、视频等内容大小、图层、位置的调整，这些都会在画布中设计和预览生成的效果。 开来自：专题![]()
服务:节点访问（NodePort） 节点访问（NodePort）:创建NodePort类型Service 添加节点:更多操作 创建标注作业:文本（文本分类、命名实体、文本三元组） 标签管理:已有集群的标签管理 更改安全组:操作步骤来自：百科![]()
（仅支持工作日审核）造成业务损失。 短信模板=固定文本+变量（可选），分验证码、通知、推广三种类型。 短信发送模板 短信发送模板和变量规范 短信内容需由企业自行编辑，申请成模板后发送，短信模板=固定文本+变量，或短信模板=固定文本。变量为每次发送短信时的可变内容。 请根据企业业务来自：专题![]()
流，还是长达5小时的录音文件，或者是需要将文本信息实时转化为近似真人发声的语音，甚至是将口述音频转换为文本，都可以轻松实现。 更值得一说的是它支持多语种多音色，可以自由切换中文普通话、男声、女声、童声，并可以调整音量和语速。此外，它的文本转换效果出色，转换后的语音自然清晰，近乎真来自：百科![]()
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立即使用 免费试用 语音识别适用于哪些场景 语音客服质检 识别客服、客户的语音，转换为文本。进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。 识别客服、客户的语音，转换为文本。进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。 会议记录 对会议记录的音频文件，进来自：专题![]()
图片。 第三步，保存数据。手工的方式是使用浏览器将图片下载保存在个人电脑中，而爬虫程序保存数据的方式多种多样，可以简单保存为TXT文本或JSON文本，也可以保存到数据库，如MySQL和MongoDB等，还可保存至远程服务器，如借助SFTP进行操作，甚至可以将图片视频保存在文件系统或者对象存储中。来自：百科![]()
文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图像文件的打印字符进行检测识别，将图像中的文字转换成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 证件类文字识别包括身份证识别、 行驶证识别 、驾驶证识别、护照识别、营业执照识别、银行卡识别、车牌识别、名来自：百科![]()
SON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row来自：专题
