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- 本地 git代码仓库 内容精选 换一换
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代码检查准备工作：进入代码检查页面>创建项目>创建代码仓库（针对Repo源码源）>创建服务扩展点（针对通用Git、GitHub和码云三种代码源） 代码检查任务创建 包括：创建Repo源码源检查任务、创建GitHub源码源检查任务、创建通用Git源码源检查任务、创建码云Git源码源检查任务 代码检查规则集设置来自：专题
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管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 · 代码托管：面向软件开发者的基于Git的在线 代码托管服务 ，是具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能的云端代码仓库，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。 ·来自：专题应用场景 服务化Web应用开发 开发者受限于本地开发环境，很难实现基于线上代码引用、服务调试的移动开发能力。CloudIDE以Web方式获取开发环境，轻松跨过线上线下协同开发难关 优势 本地零资源消耗 依托线上容器技术，开发对本地资源的要求趋近于零，开发资源的获取从预支转变为按需来自：百科
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代码检查能否检查本地代码？ 不能。 代码检查不能单独使用，需要配合代码托管，将代码上传后使用代码检查服务。 即代码检查服务仅适用于云端代码仓库，需要将本地代码提交到云端代码仓库后，才能进行云端代码检查分析。 代码检查就是检查代码执行的Bug吗？ 不是。 代码检查服务是对代码仓库中的指定源来自：专题![]()
查看详情 如何体验ServiceStage的源码部署功能？ ServiceStage基于GitHub提供了一些不同语言的demo。 您可以Fork特定语言的demo源码到自己的GitHub代码仓库中，去体验ServiceStage的源码部署功能。 查看详情 如何彻底把某个服务卸载关闭，不再使用？来自：专题![]()
云知识 MongoDB 数据库迁移 _本地数据库迁移和同步场景 MongoDB数据库迁移_本地数据库迁移和同步场景 时间：2021-11-11 17:23:53 数据复制服务 （ Data Replication Service ，简称DRS）支持将本地MongoDB数据库的数据迁移至本云 文档数据库服务 （Document来自：百科![]()
查看详情 如何体验ServiceStage的源码部署功能？ ServiceStage基于GitHub提供了一些不同语言的demo。 您可以Fork特定语言的demo源码到自己的GitHub代码仓库中，去体验ServiceStage的源码部署功能。 查看详情 如何彻底把某个服务卸载关闭，不再使用？来自：专题![]()
PostgreSQL数据库同步_本地PostgreSQL数据库的数据同步 PostgreSQL数据库同步_本地PostgreSQL数据库的数据同步 时间：2021-11-11 16:48:27 数据复制 服务（Data Replication Service，简称DRS）支持将本地PostgreS来自：百科![]()
支持多语言应用，如Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等。 与多种源码仓库对接，如DevCloud、GitHub、Gitee、GitLab、Bitbucket。 应用托管 应用完成开发后，可以托管在ServiceStage上。 支持从软件中心获取Jar/War/ZIP包镜像包，实现应用部署。来自：百科![]()
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指定的部署步骤。 本地软件包是不是一定要先上传到制品仓库中才能进行部署 不一定。支持从制品仓库和构建任务两种模式下载，该步骤可以选择制品仓库的文件或者某次构建任务的构建产物进行部署。 工程只是一些使用html与js语言编写的网页，可以进行部署吗 可以。可以在本地将工程代码打包，使用部署服务进行部署。来自：专题![]()
进行安全扫描，最大限度地发现软件本身的安全威胁，并采取方案消除安全威胁 华为CodeArts基于RBAC进行了角色权限控制，对项目文档、代码仓库等权 限管理，防止非授权访问；华为CodeArts的各个服务以及相关的组件都采用了集群架构，消除了单点故障，保障服务的安全可靠 通信安全来自：百科![]()
本实验指导用户基于华为软件开发服务DevCloud构建部署黑白棋游戏应用。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用软件开发服务DevCloud实现代码仓库管理 ② 使用软件开发服务DevCloud实现编译、构建、部署。 实验摘要 操作前提：登录华为云 1.创建弹性 云服务器ECS 2.云服务器环境配置来自：百科![]()
预先缓存所有可能被请求的数据； - 实现布隆过滤器来过滤不存在的数据； - 实现缓存穿透检测机制，避免访问数据库的无用请求 分布式缓存与传统的本地缓存相比 与传统的本地缓存相比，分布式缓存具有以下优点： 1. 支持分布式环境下的数据共享和管理。 2. 可以通过扩展缓存节点的数量来提高系统的性能和可扩展性。来自：专题![]()
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