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  • 视觉检测深度学习外观检测 内容精选 换一换
  • 随着上下游客户需求不断增多,检测行业企业的需求呈连续性、多元化增长,管理的精细化、一体化变得非常迫切。 泛微以协同办公为基础,为检测行业搭建了满足业务管理和日常办公管理一体化的办公平台。 (检测行业协同办公平台架构) OA在检测行业,助力核心业务全程电子化 一、客户管理 检测行业的客户分散、不固定且同一个客户业务发生频繁。
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    内容审核 服务基于深度学习技术对图像、视频、文本内容中的不合规信息进行自动检测,方便用户对不合规信息快速处理,帮助用户提高审核效率。 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告
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  • 视觉检测深度学习外观检测 更多内容
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    产品详情 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷,不仅使得检测产品速度慢、效率低下,而且在检测过程中容易出错,导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案,通过云端建模分析与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量。 优势: ●高效:云端已训练的视觉模型,在边
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    验 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库,及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 海量词库 内置海量词库,支持各种匹配规则
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    行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发:针对不同行业应用需求,进行定制化功能;采用智能分析手段实现目标检测,异常情况自动告警,达到智
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    展、高可用的端到端解决方案。 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷,不仅使得检测产品速度慢、效率低下,而且在检测过程中容易出错,导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案,通过云端建模分析与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量。 CDN 边缘站点管理
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    边缘车辆识别:分析边缘节点上的RTSP视频流,检测视频中出现的车辆或车牌信息。 入侵检测 云上入侵检测:分析华为云上的VIS视频流,当有目标闯入您设置的禁止线或禁止区域时,向应用触发告警。 边缘入侵检测:分析边缘摄像头输出的RTSP视频流,当有目标闯入您设置的禁止线或禁止区域时,向应用触发告警。
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    age),基于深度学习的图像智能审核方案,准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容,识别快速准确,帮助企业降低人力审核成本 功能描述 涉黄检测 可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化,自动识别涉黄、低俗等内容 涉政涉暴检测 基于深度学习算法和大量的样
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    移动应用安全测试任务部分检测项有数值,但任务状态显示失败? 如下图显示,移动应用安全测试任务检测结果中安全漏洞检测有告警,隐私合规问题数为0,任务状态为“失败”。 每个任务会进行多个检测项的检查,如基础安全检测、违规收集信息检测、隐私声明一致性检测等,整个检测过程分为应用解析、静态
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    为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉政、色情、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验 功能描述 政治敏感检测 识别文本中的涉政敏感、反动等不良信息 涉黄低俗检测 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 辱骂语句检测 识别文本中包含有辱骂内容的垃圾文本
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