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    **人工智能应用**:通过机器学习等技术,实现智能匹配和推荐,提高招聘效率和效果。2. **人才岗位画像**:通过构建详尽的人才画像,包括技能、经验、偏好等,以及岗位需求画像,为人才与企业岗位的匹配提供精准的依据。3. **人岗智能匹配**:利用算法自动匹配人才与岗位,提高招聘的准确
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    0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人:利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点: 2D模型,通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动
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    片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定呼吸器颜色是否变色,监理人员能够第一时间获取相关图像,并及时更换硅胶,为变压器安全运行提供安全保障。 商品链接:<<呼吸器颜色智能识别>> 服务商: 深圳市铁越电气有限公司
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    年8月创立。以“让每度电创造更多美好”为使命,专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术,为工业与建筑节能行业赋能,实现机电能源系统的深度节能,并助力企业数智化转型,降低中国碳排放2%。深度智控自主研发的深度AI节能系统(DeepSYS)基于全新一代”机理框架+AI“的高
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    09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节
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    主机扫描的能力。 Web网站扫描 ▪采用网页爬虫的方式全面深入的爬取网站url,基于多种不同能力的 漏洞扫描 插件,模拟用户真实浏览场景,逐个深度分析网站细节,帮助用户发现网站潜在的安全隐患。 ▪具有OWASP TOP10和WASC的漏洞检测能力,支持扫描22种类型以上的漏洞。 ▪扫
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    准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力,大大降低客服响应时间。 产品特性 敏捷构建 提供工具和线上操作界面,加速知识库构建,知识挖掘和模型训练的过程,实现低成本快速构建 智能问答机器人 算法领先 核心引擎采用业界领先的人工智能算法,基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法
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    ,多年丰富经验,倾囊相授;一站式学习体验,渐进式赋能,由浅入深,综合提升技能;还配套学习群及时交流群,专家1v1答疑,伴你轻松开启AI学习之旅。普惠AI触及每个企业,每个开发者,让智能无所不及! 2020年不可错过的普惠AI好课——《AI专业学习路径》 1)包含14门课程,共计31个课时;
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