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皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决赛前的线上培训，包括ModelArts、 HiLens 和ROS在无人车上的应用。来自：百科别定制优化的大数据加速引擎，能够满足百亿级数据的实时分析、查询、碰撞等复杂计算。 针对交通管理、智慧社区等多行业多方位业务痛点和需求，研发了以萨多维全维数据融合系统、智慧交警系统、人脸检测系统等，为平安城市、社会治理、安全生产等各个领域提供具有竞争力的AI场景化解决方案。 提供商品：来自：云商店
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【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。 3、未满来自：百科
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位管理和环境监测等。会议室预约管理模块可以帮助您轻松预订会议室，并支持会议提醒、会议邀请和预订审批等功能。访客管理模块可以实现来访登记、人脸识别和门禁控制，提高安全性和工作效率。智能控制模块支持多通讯协议的网关设备，可以连接各种楼宇电气化设备，实现智能化控制。工位管理模块可以帮助来自：专题![]()
端开发人员快速完成集成及开发测试。 2 相关术语 2.1 人脸特征 可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息，从而达到个体自动识别的目的。 2.2 人脸识别 以人脸特征作为识别个体身份的一种个体生物特征识别方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序列与已存储的来自：云商店![]()
安防需求。 使用IEF可以在边缘节点实时预处理视频，边缘节点处理后的视频数据回传到云端，在云端使用VAS视频分析、机器学习等分析服务实现人脸识别，人员轨迹管理，事件报警管理等功能。从而把被动监控变为主动分析与预警，在园区、住宅、商场和超市等视频监控场景实时感知异常事件，实现事前布来自：百科![]()
展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力，让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒，家庭监控里的人脸识别，可穿戴设备上的AI计步等等，已经验证物联网产品融入人工智能，升级成了智能设备后的“威力”。 但，物联网AI 开发者的“痛”，你遇到过么？来自：百科![]()
括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 掌握图像处理理论和应用，具有图像处理的相关编程和云上应用能力。来自：百科![]()
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名称、类型、默认值、约束等，具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-来自：专题![]()
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对媒体视频中的公众人物进行分析，准确识别视频中出现的政治人物、影视明星等名人 优势 简单易用 操作简单，输入视频即可得到人物分析结果 准确识别 基于深度学习的人脸识别，自动识别视频中出现的政治人物、影视明星等名人 快速高效 适用于多种视频编码格式，快速分析视频人物，提高用户浏览效率 建议搭配使用 对象存储服务 OBS来自：百科![]()
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