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几百个。传统的AI开发方式,通常是一个场景定制一个AI模型,涉及大量人员深入参与数据准备、模型训练、参数调优等开发过程,效果往往还不尽如人意。基于盘古矿山大模型,我们将海量样本及矿山行业知识进行预训练学习,大模型就如同一个接受了煤矿安全生产专业培训的专家,一个大模型就可以快速覆盖来自:百科的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经是AIoT行业发展的重要通道,那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢?如何将AI模型塞到小小的IoT设备里,让它可以轻松运行起来呢?成为了AI开发者遇到的棘手难题。来自:百科
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