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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络; 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试; 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。来自:百科合华为授权培训合作伙伴,举办2019华为中国区大学生ICT大赛。人工智能测试环节是本次大赛的加分赛,共设一项实践命题,参赛选手在华为线上AI开发平台Modelarts上完成数据准备、训练模型、部署模型,并且发布成模型服务预测截图给出预测结果。完成实验操作并发布预测结果的选手,将获得200分附加分。来自:百科
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速构建,让AI在行业的落地更简单。 盘古大模型基于“预训练模型+微调”的模式,能够进一步实现AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驱动AI开发向工业化转变。其中预训练模型先基于海量数据进行预训练,便可以直接适配多类通用场景,用户仅需在此基础上,基于极小的样本进行数据微调和部署。开来自:百科华为云ModelArts_ModelArts开发_AI全流程开发 ModelArts AI Gallery_市场_资产集市 ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云 ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型 ModelArts使用系列文章-(1)初识ModelArts来自:专题
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其完成开发调试,最后通过 HiLens 平台部署到设备上运行和管理。 开发流程 数据预处理和模型训练 用户在华为云ModelArts平台或线下,进行数据预处理、算法开发和模型训练,得到模型后,根据需要部署的设备芯片类型,完成对应的模型转换。 AI应用开发 开发者可以选择基于Model来自:专题
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