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- hadoop分布式缓存 内容精选 换一换
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问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如来自：专题分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息Kafka精选推荐 分布式缓存服务Redis 自建Redis成本高怎么办 Redis有什么作用 数据缓存高并发 数据库压力怎么办 区块链服务BCS来自：专题
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金蝶Apusic分布式缓存v2.0是金蝶全自研的泛场景、高吞吐量、兼容redis协议的可靠缓存软件。金蝶Apusic分布式缓存软件（Apusic In-Memory Data Cache，简称：AMDC）是一款自主研发、高性能、高可用、可扩展的分布式缓存系统，提供数据缓存、缓存管控等能力来自：其他【NodeSource镜像】Node.js的二进制发行版 【Memcached镜像】高性能的分布式内存对象缓存系统 【Pinpoint镜像】适用于大型分布式系统的开源 APM 工具 【Bazel-Buildfarm镜像】提供Bazel远程缓存和执行系统的托管服务 【Node-Keytar镜像】用于管理系统密钥链的Node模块来自：专题
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适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 交易型事务处理性能领先 通过Numa-Aware技术大幅度降低单节点内CPU跨核的内存访问时延，同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化来自：专题![]()
为应对业务高峰期的流量冲击，分布式云原生U CS 提供了智能的分布式流量治理和算力调度管理能力，灵活分配业务流量和边云资源，有效提升业务稳定性和用户体验。 优势 ●用户就近接入 分布式云原生UCS根据用户所属区域，实现智能路由、就近接入，减少业务端到端时延。 ●统一算力供给 分布式云原生UCS跨地来自：专题![]()
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源时如果节点有缓存，就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作，只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时，由于各个地区访问热度不同，淘汰时间不同，有的节点缓存已经淘汰，用户再次访问时，会回源站请求新的资源，有的节点缓存还在，用户访问时来自：百科![]()
略，来提高CDN的缓存命中率。 1、合理设置缓存过期时间 CDN加速 的本质是缓存加速，把源站资源缓存在遍布全球的节点上，用户可以就近从边缘节点获取资源，从而达到加速的效果。您可以通过CDN控制台合理设置缓存过期时间来提高缓存命中率，建议如下： 对于不经常更新的静态文件（如图片类型来自：百科![]()
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轻源站压力。 适用场景 状态码缓存时间功能主要适用于源站响应异常状态码的场景。当源站运行正常时，CDN回源请求资源后将按照设置的缓存规则将资源缓存到节点，再次访问相同资源时不会触发回源。当源站响应异常，且不希望所有请求都由源站响应，可以设置状态码缓存时间，减轻源站压力。 典型应用：图片abc来自：百科![]()
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