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- java分布式的缓存技术 内容精选 换一换
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并发读的压力，分布式缓存Redis的高并发及灵活扩展，可轻松支持此类应用。 状态缓存 分布式缓存Redis可将Session会话状态及应用横向扩展时的状态数据等缓存到D CS 实例，实现状态数据共享。在应对游戏应用中爆发式增长的玩家数据存储和读写请求时，使用分布式缓存Redis可通过来自：专题加的锁只对属于自己Java虚拟机里面的线程有效，对于其他Java虚拟机的线程是无效的。因此，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下失效了，这是因为两台机器加的锁不是同一个锁（两个锁在不同的Java虚拟机里面），这样便会出现库存超卖的现象。 解决方案 基于存在的现状，我们只要保证来自：专题
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Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 了解详情 分布式缓存Redis版本差异 Redis版本号有3.0，4.0，5.0，6.0，7.0，它们的区别如下表。来自：专题
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快速数据访问的业务诉求。 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS），为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容开源Redis，提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 立即使用来自：专题![]()
同虚拟私有云和子网中。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
获取当前待迁移的缓存数据信息（可参考缓存数据信息记录以下信息），包括： 实例数量、各实例配置的数据库数量、各数据库的key数量、业务用到的数据库、各实例数据占用空间、Redis版本、Redis实例配置（单机/主备/集群）、业务与各实例的连接关系。 根据获取到的信息规划分布式缓存服务DCS缓存实例，包括：来自：专题![]()
在申请DCS实例前，先需要申请虚拟私有云、子网以及安全组。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品详情立即注册一元域名华为云桌面来自：百科![]()
为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的 IAM 管理员，授予IAM管理员IAM策略的管理权限。 IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组，用户组对应不同的数据访问场景，通过将用户添加到用户组并将IAM策略绑定到对应用户组，IAM管理员可以为不同职能部门的员工按照最小权限原则授予不同的数据访问权限。来自：专题![]()
key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是： C/S通讯模型 单进程单线程模型 丰富的数据类型 操作具有原子性 持久化来自：百科![]()
其他节点中的数据，从而加速系统的启动速度。 了解详情 分布式缓存的优缺点是什么？ 优点： - 分布式缓存提高系统的性能和可扩展性； - 分布式缓存减轻数据库的负载，提高系统的稳定性； - 分布式缓存提高数据的可用性，减少系统的故障率。 缺点： - 分布式缓存系统复杂性提高； - 分布式缓存数据一致性难以保证；来自：专题![]()
Service，简称DCS）企业版Redis，其内核为KeyDB，完全兼容开源Redis 6.0，其性能更强，稳定性更高。 立即使用 帮助文档 分布式缓存企业版Redis的内核-KeyDB KeyDB KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，将Redis原来的主线程来自：专题![]()
更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。 立即学习来自：百科![]()
分布式缓存服务Redis提供128MB~1024G的多种规格。 兼容开源Redis版本 分布式缓存服务提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 除单机实例外，其他类型的实例都提供Region内的跨可用区部署，来自：专题![]()
能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力来自：百科![]()
分布式缓存采用的是将缓存数据分散到不同节点的方式，可以将读写请求分配到不同节点的负载上。这样可以大幅提高读写效率，在高并发的情况下，也可以保证缓存的响应速度。 3. 扩展性 分布式缓存可以通过添加更多的节点来扩展缓存的容量和性能。这种方式不仅能够增加缓存的可用性，也能够提高系统的扩展性，更好地适应未来的业务需求。来自：百科![]()
Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluste来自：百科
