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来自：专题根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L来自：百科
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金蝶Apusic分布式缓存v2.0是金蝶全自研的泛场景、高吞吐量、兼容redis协议的可靠缓存软件。金蝶Apusic分布式缓存软件（Apusic In-Memory Data Cache，简称：AMDC）是一款自主研发、高性能、高可用、可扩展的分布式缓存系统，提供数据缓存、缓存管控等能力来自：其他![]()
问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从 CDN 节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如来自：专题![]()
分布式消息中间件的作用 分布式消息中间件的作用 华为云分布式消息中间件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中间件作用是为用户应用系统提供异步的、高可用的消息队列服务，实现应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成。来自：专题![]()
提供高IO、超高IO 2种规格的专属分布式存储，满足不同业务场景需求 提供高IO、超高IO 2种规格的专属分布式存储，满足不同业务场景需求 弹性扩展 可线性按需扩容，满足业务增长需求 可线性按需扩容，满足业务增长需求 安全可靠 分布式存储技术，数据多副本冗余，确保数据高可靠 分布式存储技术，数据多副本冗余，确保数据高可靠来自：专题![]()
分布式消息基本概念 分布式消息基本概念 分布式消息是现代分布式系统中非常重要的一部分。在分布式系统中，消息传递可以有效地解决各个组件之间的通信问题。这种方法已经在各种大型系统中得到广泛采用，例如金融交易系统、电子商务系统、基础架构等。 分布式消息是现代分布式系统中非常重要的一部分来自：专题![]()
流水线精选推荐 分布式消息服务DMS 分布式消息队列是什么 分布式消息服务的优势 分布式消息服务有哪些 分布式消息中间件实战 分布式消息中间件的作用 分布式缓存服务DCS 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异 分布式缓存服务Redis的优势来自：专题![]()
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Java Chassis应用托管 Java Chassis应用托管 Java Chassis是Apache基金会管理的开源微服务开发框架，最早由 微服务引擎CSE 捐献，目前有上百个开发者为项目做出贡献。 Java Chassis是Apache基金会管理的开源微服务开发框架，最早由微来自：专题![]()
DAY 04 Redis实例参数配置与规格变更 第5章 DAY 05 Redis实例备份与恢复 第6章 DAY 06 Redis数据迁移 第7章 DAY 07 Redis多语言客户端连接 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的R来自：百科![]()
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略，来提高CDN的缓存命中率。 1、合理设置缓存过期时间 CDN加速 的本质是缓存加速，把源站资源缓存在遍布全球的节点上，用户可以就近从边缘节点获取资源，从而达到加速的效果。您可以通过CDN控制台合理设置缓存过期时间来提高缓存命中率，建议如下： 对于不经常更新的静态文件（如图片类型来自：百科![]()
源时如果节点有缓存，就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作，只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时，由于各个地区访问热度不同，淘汰时间不同，有的节点缓存已经淘汰，用户再次访问时，会回源站请求新的资源，有的节点缓存还在，用户访问时来自：百科![]()
【NodeSource镜像】Node.js的二进制发行版 【Memcached镜像】高性能的分布式内存对象缓存系统 【Pinpoint镜像】适用于大型分布式系统的开源 APM 工具 【Bazel-Buildfarm镜像】提供Bazel远程缓存和执行系统的托管服务 【Node-Keytar镜像】用于管理系统密钥链的Node模块来自：专题![]()
。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 DCS Redis拥有灵活的实例配置供您选择： 表1 DCS Redis灵活的实例配置 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、P来自：百科![]()
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