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  • 试环境使用。 TaurusDB并行查询特性支持场景 并行查询支持场景 并行查询支持以下场景: 1、支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 2、支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询,部分CTE查询等。 3、支持多种JOIN算法,包括:BNL
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    极速查询:合理的分片规则,可成倍提升查询速度 成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上,降低数据存储成本 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据,数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库,并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作,对性能要求极高。传统数据库无法支撑如
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    EXPLAIN确认该SQL的执行计划,发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+,其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构,发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查询无索引可选。建议业务侧给字段“idx_user_id”新增索引后,实例在
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    数据库并发性,提高查询效率,解决超大数据规模存储问题,降低存储海量数据的成本。 文件索引:社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据,数据量都在亿级~万亿级。要将这些文件的索引存入数据库,并在索引层面提供实时的数据库操作,对性能要求极高。 传统应用上云政务机构、大型企业、银行等行业
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    动扩容,但超出部分是按需收费,价格比自行扩容贵)。 3.TaurusDB实例是否存在性能问题,是否有大量的慢SQLSQL语句是否需要优化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。 外部服务器能否访问TaurusDB数据库? 通过外网进行访问。 具体请参见: 通过公网连接TaurusDB实例
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    优化方案 1、对于无索引覆盖的查询,则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询,单字段重复度较高的场景,创建复合索引。 4、对于范围查找,结果集有序的查询,创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引,由于复合索引是前缀排序查询,所以查询条件的顺序
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    conf”文件,对应信息修改成如下内容: sql_host= localhost #服务器名 sql_user= root #数据库账户名 sql_pass= Huawei@123 #数据库密码 sql_db= test #使用sphnix库名 sql_port= 3306 #optional
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    for MySQL自治限流和SQL限流 云数据库RDS for MySQL自治限流和SQL限流 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQLSQL限流可以解决用户某类突发的并发过高的SQL导致MySQL实例不稳定的场景。
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    3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多,可以清理本地Binlog日志,来释放磁盘空间。 4、针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议优化SQL查询。 查询数据库慢SQL和Top SQL,分析数据量大,行数多,响应时间长的SQL语句,并进行优化。 5、您还
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    读流量:读流量暂未统计和收费。 日志索引流量 原始日志数据默认会构建全文索引,按照日志(未压缩)被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用,即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段,只计算一次索引流量费用,即全文索引流量费用。 当关闭全文索引,仅开启字
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    : −云数据库RDS for MySQL实例的CPU、IOPS、空间是否足够,如果不够需要变更规格或者扩容。 −云数据库RDS for MySQL实例是否存在性能问题,是否有大量的慢SQLSQL语句是否需要优化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。 云数据库RDS支持跨AZ高可用吗
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    场景—:使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能,如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如果你开始一个新项目,我们建议您
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