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ModelArts分布式训练 ModelArts分布式训练 ModelArts提供了丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。也提供了分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 Model来自:专题ob 相关推荐 如何提高缓存命中率:背景信息 性能指标:通用指标 推荐配置(可选):提高缓存命中率、优化加速效果 刷新预热常见问题:缓存刷新和缓存预热有什么区别? 资源用量: CDN 数据 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 缓存规则:背景信息 配置概述:缓存配置 概述 统计分析常见来自:百科
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2、支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询,部分CTE查询等。 3、支持多种JOIN算法,包括:BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested loop Join、Semi Join、Anti Join、outer Join等。 4、支持多种子查询来自:专题由于数据表文件是以HDFS Block方式存放在物理文件系统中,如果能把两个需要Join的文件数据块按Join Key分区后,一一对应地放在同一台机器上,则在Join计算的Reduce过程中无需传递数据,直接在节点本地做Map Join后就能得到结果,性能显著提升。 HDFS数据同分布特性,使得需来自:专题
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