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- 身份证识别机 内容精选 换一换
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构化识别的内容以及对应的类别。 自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 身份证识别 自动识别身份证上的全部信息，支持身份证正反面识别，一次扫描即可识别身份证号码、姓名、地址等全部信息，在暗光、倾斜、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别身份证信息。来自：专题数”章节比对查看。查看详情 识别结果后处理： ●提取特定字段导入Excel 本示例调用身份证识别API，并从获取到的JSON结果中，提取所需的字段，填入至Excel。 前提条件 开通身份证识别。 参考本地调用，安装 OCR Python SDK。并执行pip install xlsxwriter命令安装依赖包。来自：专题
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致力于打造塑料制品智能工厂，提供智能工厂项目的咨询策划、基地建设规划、设备和智能生产系统定制及施工、应用服务等整体服务。公司具备20多年塑机装备制造历史，销售网络覆盖国内外25个国家和地区。 伟达注塑云服MES系统是中小企业实现智能制造的重要工具，通过数字化管理和智能排产，帮助企来自：专题
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智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别，并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。本文还将介绍更多智能分类文字识别 证件类文字识别 身份证识别：自动识别身份证上的全部信息，支持身份证正反面识别，一次扫描即可识别身份证号码、姓名、地址等全部信息，在暗光、倾斜、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别身份证信息。来自：专题![]()
影等异常条件下均可准确识别行驶证信息。 ●护照图片读取文字，针对中国护照，可识别护照上的全部信息；针对其他国家护照，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照号码、签发国国家码、护照有效期等。在暗光、倾斜、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别护照信息。来自：专题![]()
影等异常条件下均可准确识别行驶证信息。 ●护照图片读取文字，针对中国护照，可识别护照上的全部信息；针对其他国家护照，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照号码、签发国国家码、护照有效期等。在暗光、倾斜、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别护照信息。来自：专题![]()
可见result字段，该字段包含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 ② 识别结果后处理：调用身份证识别API，并从获取到的JSON结果中，提取所需的字段，填入至Excel。或将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。来自：专题![]()
本导致计费的占比非常非常小，几乎可忽略不计。 通用文字识别 API是否可以混用 通用文字识别API是否可以混用？不建议混用，例如有专门的身份证识别，就不建议使用“通用文字识别”识别身份证图片，不同接口底层算法不同，混用会导致识别效果差。 通用文字识别获取图片base64编码 通用文来自：专题![]()
Ø目前只支持识别2008年版的行驶证。 Ø文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 护照识别 Ø支持各国护照识别，根据护照首页下方的机读码提取信息。 Ø只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 Ø图像各边的像素大小在15到4096px之间。 Ø图像中来自：专题![]()
传错误样本导致计费的占比非常非常小，几乎可忽略不计。 文字识别API是否可以混用 文字识别API是否可以混用？不建议混用，例如有专门的身份证识别，就不建议使用“通用文字识别”识别身份证图片，不同接口底层算法不同，混用会导致识别效果差。 文字识别获取图片base64编码 OCR服务来自：专题![]()
如果您是开发工程师，熟悉代码编写，熟悉HTTP请求与API调用，您可以通过postman调用、调试API。使用方法请参见调用API实现身份证识别，视频指导请参见API使用指导视频。 4、通过软件开发工具包（SDK）调用OCR服务API。 如果您是开发工程师，熟悉代码编写，OCR服来自：专题![]()
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办事需求，打造一站式的自助服务平台在自助服务终端设计中引入智能技术，提升办事群众的办事体验，提高智能型政府服务能力。通过指纹识别技术和身份证识别技术，确保办事群众的个人信息不被泄露；通过OCR识别和公章识别技术，助力办事效率提升，实现终端事项申请秒批；通过电子签名和 人脸识别 技术，来自：其他![]()
快速信息采集，结合人脸识别技术判断人证一致，高质量影像留存，为个人用户提供便利，有效增加安全性、减少客户端账户盗用，提升零售银行业务 身份证识别 个人用户在智能手机进行开户操作时，只需拍摄身份证等相关开户证件图像，即可通过OCR技术自动识别录入身份证的全部信息，自动归类，填入相应的表格中来自：解决方案
