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  • 性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取? 如何提高集群Core节点的资源使用率? 如何配置 MRS 集群knox内存? 如何调整MRS集群manager-executor进程内存? 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? spark.yarn.executor.memo
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  • 调的是在一定的环境下系统能够达到的峰值指标。 压力测试:指在一定的软件、硬件及网络环境下,模拟大量的虚拟用户向测试环境产生负载,使测试环境处于极限状态下并长时间连续运行,以测试硬件设备或云服务在高负载情况下是否能够稳定工作。压力测试强调在极端情况下系统的稳定性。 容量测试:指在一
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    震荡(模拟高低峰)、TPS模式(压力自定义)等8大模式,快速构建真实场景,助力产品压测场景覆盖率提升50%,满足客户全场景的压测诉求。 压力测试支持的8种模式如下: 按时长并发模式 按次数并发模式 按时长TPS模式 按次数TPS模式 摸高模式 浪涌模式 震荡模式 智能摸高 图1 压测模式
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    --pressure-type] 使用该参数指定压力测试的类型。 当前支持指定以下2种类型: edp(Estimated Design Power):EDP功耗压力测试。 tdp(Thermal Design Power):TDP功耗压力测试。 支持和--dur、--it、--pm、-q参数一起使用。
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    性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试,测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。
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    行。 AICore压测:对AICore ERROR进行压力测试,并输出诊断结果,AICore压测需要占用HOST服务器侧约20~40GB的内存,执行命令前请预留足够内存,防止进程异常中断。 HBM压测:对高带宽内存进行压力测试,并输出压测结果。 P2P压测:测试节点上所有Devi
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    可信环境下操作系统安装后,可以使用操作系统自带的openjdk启动中间件并部署协同应用。要求版本为不低于1.8.212。如果java版本低于1.8.212可能存在压力测试失败、宝兰德中间件启动协同服务异常问题。 执行以下终端命令 echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRA
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    创建测试任务 测试任务是指基于已定义的测试模型发起一次性能测试的活动。通过在不同压测点执行一系列测试,持续对系统发起压力测试,通过测试获取并分析系统运行的性能数据。您可以在一个测试工程中添加多个测试任务。 前提条件 已创建测试用例并按业务需求配置。 (可选)已添加完事务。 操作步骤
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