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来自：百科RPA是甄自公司自主研发的RPA产品，具有友好的操作界面和强大的产品功能，通过可视化设计和策略式配置执行，从而辅助或替代员工完成自动化操作，极大提升工作效率。 访问店铺 天鹤操作系统 软通动力2022年发布天鹤服务器操作系统（简称ISSEOS），是软通动力整合优势资源自主打造的开源操作系统，依托软通动力多年来来自：专题
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电商评论论坛 对于用户卖家上传的图像评论通过图像的清晰度进行智能化过滤，自动对图像的清晰度进行判断预测并量化，禁止上传模糊图像。 场景优势如下： 保证评论真实性：对用户上传的图片进行审核，保证图片清晰可见，提升评论真实性。 提升用户信誉：禁止用户上传模糊图像，保证真实性，进一步提升用户信誉。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 时间：2021-04-27 15:59:32 内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解—来自：百科![]()
华为云计算 云知识 入门篇：人工智能开启新纪元 入门篇：人工智能开启新纪元 时间：2020-12-14 16:45:18 实战派带你云上体验机器学习，不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 内容审核-图像应用场景 内容审核-图像应用场景 时间：2020-09-15 16:28:30 内容审核-图像Moderation(Image)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本来自：百科![]()
课程目标 掌握图像处理理论和应用，具有图像处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂来自：百科![]()
云知识 使用ModelArts实现花卉图像分类 使用ModelArts实现花卉图像分类 时间：2020-12-02 11:24:42 本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练，快速构建花卉图像分类应用。 实验目标与基本要求 使用户来自：百科![]()
华为云计算 云知识 图像识别服务获取访问密匙 图像识别服务获取访问密匙 时间：2020-11-27 09:39:02 本视频主要为您介绍图像识别服务获取访问密钥的操作教程指导。 场景描述： 华为图像识别服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可使用AK/SK认证方式。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 有哪些途径可以使用图像搜索的API 有哪些途径可以使用图像搜索的API 时间：2020-09-16 11:33:54 图像搜索（ImageSearch），即以图搜图，华为云图像搜索基于深度学习与图像识别技术，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 图像识别使用SDK操作视频教程 图像识别使用SDK操作视频教程 时间：2020-11-17 09:41:40 本视频主要为您介绍图像识别使用SDK操作教程： 场景描述： 华为图像是被服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可以使用AK/SK认证方式。来自：百科![]()
图像搜索：基于图像标签的图像搜索技术，实现无论输入关键字或是图像，都可以快速搜索到对应的图像结果 多媒体服务方案架构 华为云提供的视频加速解决方案，助力气象服务展现形式丰富多彩 优势 视频播放：支持点播、互动直播等多种视频播放模式 图像搜索：基于图像标签的图像搜索技术，实现无论输入关键字或是图像，都可以快速搜索到对应的图像结果来自：百科![]()
库中搜索相同或相似的图片。 课程简介 本课程主要内容包括图像搜索服务介绍和基本操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解图像搜索的特性、解决方案等，并掌握其申请和调用方法。 课程大纲 第1章 图像搜索介绍 第2章 华为云图像搜索服务介绍 第3章 动手实践 第4章 售前拓展场景总结 华为云来自：百科![]()
LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理来自：云商店![]()
1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。 5、掌握视频处理的技术原理和应用场景。 课程大纲 第1章 数字图像基础 第2章 图像分类 第3章 目标检测 第4章 图像分割 第5章来自：百科
