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使用完后即可享受免费促销优惠。 2.问：容器应用的实例能否在不删除应用的情况下，实例数量删除至0个？ 答：铂金版可以将容器应用中实例数删除至0个，专业版中容器应用的实例数至少为1个。 IEF权限 IEF暂时不支持使用 统一身份认证 服务（Identity and Access Man来自：专题的满意度。 OA办公系统网页版 目视智慧办公管理系统 产品介绍 目视智慧办公管理系统：提升中小企业办公效率的利器 在如今竞争激烈的商业环境中，中小企业需要寻找一种高效的办公管理系统来提升工作效率。目视智慧办公管理系统是一款专为中小企业设计的SAAS产品，旨在帮助企业实现智能化办公，提高工作效率。来自：专题
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终端设备。 图2 终端设备 容器应用 容器应用是您需要在边缘节点上运行的功能模块，通过部署所需应用来构建您自己的边缘计算能力。 在专业版本中，一个容器应用只能拥有一个实例；在铂金版本中一个容器应用可以拥有多个实例。 消息端点 数据发送的起始点或者数据接收的目的点，如数据从终端设备来自：专题![]()
来自：百科![]()
您需要先在我的套餐中确认购买的套餐包是否还有余量，若还有余量，但是账户提示欠费，可能是以下原因： ●除 CDN 流量套餐包、转码套餐包和存储套餐包外，点播其它功能都是按需后付费的，如音频提取，截图等。所以可能是使用套餐包无法抵扣的功能产生了扣费，导致欠费。您可以在费用账单中查看具体的扣费项。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 北京以萨技术股份有限公司 北京以萨技术股份有限公司 时间：2021-01-14 15:27:51 人工智能 人脸识别 北京以萨技术股份有限公司专注于人工智能、计算机视觉及多维全息数据融合分析领域的技术研发及应用，是国内首个在公共安全、智慧交警、社会治理、智慧社来自：云商店![]()
ens SDC 的算法和应用生态，将天感智能的万里眼高空抛物智能算法部署在华为软件定义摄像机HoloSens SDC中，并通过华为HoloSens SDC接通视频流，即可对大楼的高空抛物事件行实时智能监测。 该套智能方案，能够对高空抛物行为实时追溯、自动告警。如果发生高空抛物行为来自：云商店![]()
力，但受制于基础网络带宽瓶颈，呈现平滑上升趋势。 当前：当前时点，基础网络升级力度空前，互联网内容得到极大丰富。 视频流量是互联网流量爆发的主力军，到2020年视频流量将占到四分之三，平均年增长率将达63%，互联网视频 OTT TV 等内容的加速渗透成为推动 CDN产业蓬勃发展的重要动因。来自：专题![]()
BIM：提供BIM主流数据接入、模型转换解析、模型三维可视化能力，赋能行业精细化管理； 视频转码：提供视频转码能力和视频播放组件，实现视频流统一转为HTTP-FLV协议，支持无插件视频浏览，行业应用开发如IOC大屏、城市大联动等可以拿来即用，无需关心视频平台协议； 三维可视化：来自：百科![]()
EI Developer V2.0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。来自：百科![]()
实时转码等处理。 处理好的直播流通过直播加速下发至观众侧进行播放。 直播服务也可以通过录制功能将直播视频录制到对象存储服务中，然后同步到点播服务，在点播服务中对录制文件进行视频转码、审核等操作。 应用场景 在线教育：为在线教育客户提供高清、低时延、高并发直播，易集成的视频直播服务来自：百科![]()
配置方式：选择“自定义配置”。 图1 基本信息 4.配置容器。 选择需要部署的镜像，单击“使用镜像”。 ●我的镜像：展示了您在 容器镜像服务 中创建的所有镜像。上传镜像的方法请参见客户端上传镜像。 ●他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 选择镜像后，您可以配置容器的规格。 ●镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。来自：专题![]()
码模板中设置的分辨率高于推流分辨率，则对应分辨率的播放地址可以成功播放，但播放视频的分辨率为原始分辨率。 转码模板的生效规则是怎样的？ 您可以在同一个推流域名下配置多个不同AppName的转码模板，但仅与推流地址中的AppName相同时，对应的转码模板才生效。若直播过程中修改了转来自：专题![]()
时间：2023-12-26 14:48:42 【视频直播套餐包活动】 【免费资源包】 随着互联网技术的不断发展，视频直播已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。但是，视频直播的质量却受到网络带宽、延迟等因素的影响，容易出现卡顿、不清晰等问题，这给观众带来了不好的观看体验。而视频直播来自：百科![]()
另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已来自：百科
