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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科产业云 通过构建工业互联网标识解析平台、 区块链 平台、可信交易/可信金融/可信追溯等平台，实现产业上下游协同优化、产融融合等能力。 其中，生产云工业互联网总体架构可概括为两大基座引擎：集团统一的云边端一体化的工业互联网“生产运行时基座”和集团统一的工业互联网“辅助创新基座”。 生来自：百科
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模式架构难以适应未来以发布和获取信息为主的互联网快速增长流量，网络拥塞将成为互联网发展的最大障碍。对此，他提出了一个学术难题：希望发明一种全新的、从根本上解决问题的方法来实现互联网内容的无拥塞分发。这项学术难题最终催生出一种革新性的互联网服务—— CDN ，并且由伯纳斯·李的同事汤姆来自：百科来自：百科
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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Data Migration，简称 CDM ），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的来自：百科![]()
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