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a不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后,再将消费消息业务迁移到新的Kafka,开始消费新Kafka实例的消息。 1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 2、重启生产业务,使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 3、观来自:专题,传统单体架构模式越来越臃肿,难以适应灵活多变的业务需求,微服务应用可以完美解决上述问题。 微服务应用托管价值 通过应用微服务化,企业可将一个臃肿的系统拆分成若干小的服务组件,组件之间的通讯采用轻量的协议完成,实现各组件生命周期管理的解耦。 随着业务增长,服务会遇到各种意外情况,来自:专题
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数据一致性问题。当不同的缓存节点之间的数据不一致时,会影响系统的稳定性和可靠性。 2. 复杂的数据分布和管理。当缓存节点数量增加时,数据分布和管理的复杂度也会增加。 3. 网络通信的稳定性和延迟问题。在分布式环境下,网络通信的问题可能会影响数据的读取和写入速度。 分布式缓存是一种非常有用的技术,可以加速数来自:专题2、可靠性:高可用方面使用MHA的HA探测机制解决,容易造成切换失败,需手工干预等。 3、DBA人力不足(人均维护数据库和实例多),大量数据库日常运维挤满DBA时间 4、 数据复制 备份和恢复机制:数据量大,无法完全自动化全量备份和恢复。无法增量同步和限速,满足业务多样的业务场景。 解决方案:来自:百科
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