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来自：百科软件开发工具 软件开发工具 华为云软件开发生产线CodeArts已发布18款开发工具的升级，覆盖需求管理、研发、运维等软件生产全流程。随着结合AIGC大模型前沿技术，华为云软件开发生产线CodeArts还将陆续发布20款开发工具，紧跟时代全面拥抱软件供应链安全、智能化、先进性。来自：专题
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系列验证，部分内容可以对比BearPi-HM_Nano开发板的官方样例代码进行对比验证程序结果的正确性，具体如图7。 图6中2为使用MQTT对接华为云的demo，看一下该demo的gn文件，具体如图8所示，其中A区域包含开发板硬件和wifi相关的库文件，B区域包括MQTT对接华为来自：百科
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本期课程结合华为云微服务产品，课程以一个全景的小demo为主线，5天让您从0到N，更直观的学习和了解微服务。 课程简介 本期课程采用视频教学+技术干货+专家答疑，通过一个全景的小demo搭建体验，可以更直观的学习和了解微服务。 课程目标 通过本课程的学习，使开发者： 1.了解行业趋势挑战及微服务技术前景；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间：2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 华为AI开发框架MindSpore 华为AI开发框架MindSpore 时间：2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述华为AI开发框架Mindspore。首先介绍Mindspore的结构以及设计 思路，接下来通来自：百科![]()
第1节 导读&往期内容回顾 第2节 AI开发痛点分析 第3节 ModelArts介绍 第4节 图像分类Demo演示 第5节 自动学习Demo演示 第6节 课程总结 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预来自：百科![]()
本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan ARM原生应用解决方案的特点。 课程简介 课程主要内容包括如下3个模块：Android云应用场景和发展趋势；ARM服务器部署Android云的优势；华为TaiShan Android云解决方案。 课程目标 学习本课程，了解Android云应用发展现状、华为TaiShan来自：百科![]()
1)新建一个文件夹用于Cmockery单元测试。 cd /root/cmockery-0.1.2 mkdir math_demo 2)进入“math_demo”，创建“math.c”源文件，用于待测代码模块。 cd math_demo vi math.c 将下面内容复制到“math.c”文件中。 int add(int来自：百科![]()
频托管给点播服务。 服务端上传：提供了服务端JAVA SDK及Demo，支持快速集成开发。 客户端上传：提供了Javascript SDK、iOS SDK、Android SDK及视频云APP Demo，支持快速开发客户端上传应用。 Q： 视频点播 支持上传哪些格式的媒资文件？ A：支持上传如下格式和编码的音视频文件：来自：百科![]()
云软件开发生产线开放免费试用，欢迎您来体验。 了解详情 软件开发生产线有哪些 如何快速了解软件开发生产线，软件开发生产线有哪些，软件开发生产线工具适用的应用场景是什么？软件开发生产线 CodeArts集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的软件开发生产线，面向开发者提供来自：专题![]()
需要先获取用户Token，Token可以用于调用其他API时鉴权。 实时音视频 客户端SDK：提供Android、iOS、Windows、Web等平台的SDK，方便用户快速集成开发音视频通话、互动直播等功能。 实时音视频 服务端：接受连麦请求、指示连麦用户加入到实时音视频流的房间来自：专题![]()
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LWM2M/CoAP/MQTT/泛协议设备接入开发流程？ LWM2M/CoAP协议设备接入 ·平台侧开发：包括创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。详细操作指导请参考创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。 ·设备侧开发：使用模组接入。 ·（可选）应用侧开发。 MQTT协议设备接入 ·平台侧开发：包括创建产品来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow来自：百科
