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- 客户关系管理系统的数据库设计 内容精选 换一换
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云知识 数据库设计的目标是什么 数据库设计的目标是什么 时间：2021-06-02 09:39:43 数据库 数据库设计的目标，是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。 高效的运行环境包括： 数据库数据的存取效率； 数据库存储空间的利用率； 数据库系统运行管理的效率。来自：百科
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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计的方法：新奥尔良方法 数据库设计的方法：新奥尔良方法 时间：2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月，来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法，提出了数据库设计的规范，这就是来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库概念设计阶段的任务 数据库概念设计阶段的任务 时间：2021-06-02 10:05:39 数据库 概念设计的任务，是分析用户提出的需求，对用户需求进行综合、归纳和抽象，形成一个独立于具体数据库管理系统的概念层次抽象模型，即为概念数据模型。 文中课程 更来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围；来自：百科![]()
，做云的连接。之前神州数码有20个左右CRM系统，在每个系统中，各自维护客户数据。由于系统间的相互隔离，出现了一个个数据孤岛。而通过采用纷享销客连接型CRM，公司很快打破了这一瓶颈，快速破冰。并且，在大量的案例实践中不断总结、持续成长，打造着以不变应万变的适合各行业应用的多样化场景解决方案。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库设计目标的要求 数据库设计目标的要求 时间：2021-06-02 09:42:07 数据库 数据库设计的目标一定要设定有时间范围，无条件的目标会导致范围过大而失败； 合理的制定数据库系统的目标是非常有挑战性的事情。目标过高过大，会导致无法实现。目标过小又无法让客户接受；来自：百科![]()
，做云的连接。之前神州数码有20个左右CRM系统，在每个系统中，各自维护客户数据。由于系统间的相互隔离，出现了一个个数据孤岛。而通过采用纷享销客连接型CRM，公司很快打破了这一瓶颈，快速破冰。并且，在大量的案例实践中不断总结、持续成长，打造着以不变应万变的适合各行业应用的多样化场景解决方案。来自：专题![]()
远销国内外，是全球领先的网络设备提供商。为满足不断变化的业务需求，腾达意识到要从战略、管理、外部三个方面驱动腾达的渠道变革。最终，该公司利用纷享销客支撑起整个营销体系，有效把控了渠道价格，稳定了市场。 同时，也实现了对外部客户信息系统的高效管理。经过一年半的时间，成本节省221万来自：专题![]()
学完本课程后，您将能够： 了解企业数据库与中间件上云趋势； 熟悉华为云各类数据库服务产品的使用； 掌握云上数据库使用、管理的方式方法。 课程大纲 第1章 华为云数据库架构设计 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
降低成本 通过精心优化的设计和生产过程，降低了商品的成本，使客户能够以更低的价格购买商品。 通过精心优化的设计和生产过程，降低了商品的成本，使客户能够以更低的价格购买商品。 销售易CRM 盈利分析 通过深入的盈利潜力分析，确保商品的市场定位和 定价 策略合理，为客户带来良好的投资回报。 通过来自：专题![]()
开放（Open）： 端到端的开源：从需求的收集、提交、架构的变更到代码，均开源 尽最大可能重用已有开源项目 灵活（Flexible）： 不使用任何不可替代的私有/商业组件 大量使用插件化方式进行架构设计与实现 可扩展（Scalable）： 由多个相互独立的项目组成 每个项目包含多个独立服务组件来自：百科![]()
3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务； 共享访问（单写多读）。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机写带来的写放大，减少磨损，减小时延； 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量； 采用新的网络技术和硬件, 比如：RDMA。来自：百科
