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- ae json插件 内容精选 换一换
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1、平台侧开发：包括创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。详细操作指导请参考创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。 2、设备侧开发：使用模组接入。 3、（可选）应用侧开发。 MQTT协议设备接入 1、平台侧开发：包括创建产品、（可选）开发产品模型、（可选）开发编解码插件。当数据格式为JSON时，不需要开发产品模型和编解码插件。来自：专题https://{endpoint}/v3/f841e01fd2b14e7fa41b6ae7aa6b0594/backups/a5200268-74a5-4806-acc6-95793ab0228b/ members/f841e01fd2b14e7fa41b6ae7aa6b0594 { "status" : "accepted"来自：百科
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响应示例 状态码： 200 查询列表成功，返回body { "shares" : [ { "id" : "8fba8253-c914-439d-ae8b-d5c89d0bf5e8", "name" : "sfs-turbo-8468", "status" : "100", "version"来自：百科考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服来自：百科
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产品ID： product-a3ac9738-bed2-4a9c-b96a-d8511ae7f03a, 销量： 15305 产品ID： product-6b8ad4b7-e134-480f-b3ae-3d35d242cb53, 销量： 14534 产品ID： product-26a来自：百科![]()
│ ├── variables.data-00000-of-00001 必选 | │ ├──config.json 必选：模型配置文件，文件名称固定为config.json, 只允许放置一个 | │ ├──customize_service.py 必选：模型推理代码，文件名称固定为customize_service来自：专题![]()
FILE_SOURCE_REPO_INFO = 'source_repos.json' FILE_TARGET_REPO_INFO = 'target_repos.json' FILE_CONFIG = 'config.json' FILE_PLAN = 'plan.json' FILE_ LOG = 'migrate来自：百科![]()
用获取方式一。 （3）在安装开发板中的环境的安装gcc_riscv32步骤时，强烈建议直接下载gcc_riscv32镜像，否则可能出现某些插件下载或安装失败，具体操作如下图2所示。 须知： 开源代码量较大，下载时间可能较长，需预留好充足时间。 图2 直接下载gcc_riscv32镜像来自：百科![]()
https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/ enterprise-router/ad838a5e-dbef-22cc-b1d9-cb46bef77ae8/route-tables/915a14a6-867b-4af7-83d1-70efceb146f9/来自：百科![]()
w-vpc-attach” PUT https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ f1a28dfd-186f-4625-b6b1-f05e5e8609c0/vpc来自：百科![]()
{ "id" : "4f4ae4eb-dcdc-4dd3-bffd-79600bd972b3", "owner" : "*****", "link" : "https://{bucket}.{obs_endpoint}/depends/****/4f4ae4eb-dcdc-4dd3-bffd-79600bd972b3来自：百科![]()
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字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 ocr识别api火车票识别 ocr识别api火车票识别可以识别火车票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 OCR 接口定额发票识别 OCR接口定额发票识别可以识别定额发票中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。来自：专题![]()
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API返回的JSON格式识别结果。调用成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，包含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置等信息。 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。调用成功后，在“JSON返回结果”中来自：专题![]()
考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服来自：百科![]()
定连接的VPC和子网资源 POST https://{erouter_endpoint}/v3/08d5a9564a704afda6039ae2babbef3c/enterprise-router/ 4ab54142-7c92-48ad-8288-77727a231052/vpc-attachments来自：百科![]()
才算完成。 ST测试流程 我们需要用ST测试（即SystemTest系统测试）在仿真环境中测试算子逻辑的正确性以及能否正确地生成.o和.json文件。想知道具体是怎么测试的吗？与其看一大段枯燥的文字描述，不如来沙箱实验室亲自体验一番，一定更加直观。 读到这里，你是不是对自己的自定来自：百科![]()
集成、AI推理、车牌识别。 其优势有： 快速搭建，用户上传图像后触发 函数工作流 执行调用文字识别/内容检测服务针对图像进程处理，并将结果以JSON结构化数据返回。按需使用函数与多个智能服务集成，形成丰富的应用处理场景。并随时根据业务改变对函数处理过程做调整，实现业务灵活变更。 简化来自：专题![]()
API返回的JSON格式识别结果。调用成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，包含了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置等信息。 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。调用成功后，在“JSON返回结果”中来自：专题
