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搜不出来，是因为百度需要收录你的网站。理论上，如果没有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的话，百度会自动收录的，但收录会比较久。所以，一般情况下采用提交自己的网址，来达到快速被百度等搜索引擎收录的效果。 ▪ 设置页面SEO，通过搜索引擎优化，可让网站的关键词被搜索引擎收录并在搜索结果中排名来自：专题![]()
N通过一组预先定义好的策略(如内容类型、地理区域、网络负载状况等)，将当时能够最快响应用户的CDN节点IP地址提供给用户，使用户可以以最快的速度获得网站内容。 CDN节点无缓存场景 HTTP请求流程说明： 1、用户在浏览器输入要访问的网站 域名 ，向本地DNS发起域名解析请求。 2、来自：百科![]()
则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容,而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象,通过MD5加密后都有唯一的ETag。如果通过多段上传对象,则无论加密方法如何,MD5会拆分ETag,此类情况ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2来自：百科![]()
并发读的压力，分布式缓存Redis的高并发及灵活扩展，可轻松支持此类应用。 状态缓存 分布式缓存Redis可将Session会话状态及应用横向扩展时的状态数据等缓存到D CS 实例，实现状态数据共享。在应对游戏应用中爆发式增长的玩家数据存储和读写请求时，使用分布式缓存Redis可通过来自：专题![]()
并将其缓存。 缓存预热： 提交缓存预热请求后，源站会主动将对应的资源缓存到CDN节点。当用户首次请求时，就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源，无需再回源站拉取。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
为什么CDN的缓存命中率较低？ 源站静态文件更新后，能否自动刷新CDN缓存？ 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 如何保证CDN的内容和源站同步？ 缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足 缓存预热失败怎么办？ 为什么缓存预热的任务一直在处理中？ 什么是华为云CDN:CDN使用 缓存规则:注意事项来自：百科![]()
Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 了解详情 分布式缓存Redis版本差异 Redis版本号有3.0，4.0，5.0，6.0，7.0，它们的区别如下表。来自：专题![]()
string 是 Suffix元素被追加在对文件夹的请求的末尾(例如:Suffix配置的是“index.html”,请求的是“samplebucket/images/”,返回的数据将是“samplebucket”桶内名为“images/index.html”的对象的内容)。Suffix元素不能为空或者包含“/”字符。来自：百科![]()
则说明对象内容发生了变化。实际的ETag是对象的哈希值。ETag只反映变化的内容,而不是其元数据。上传的对象或拷贝操作创建的对象,通过MD5加密后都有唯一的ETag。如果通过多段上传对象,则无论加密方法如何,MD5会拆分ETag,此类情况ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2来自：百科![]()
配置安全组 权限管理 对不同角色的 IAM 用户仅设置最小权限，避免权限过大导致数据泄露或被误操作。 为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的IAM管理员，授予IAM管理员IAM策略的管理权限。 IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组，用户组对应不同的数据访问场景，通过将用来自：专题![]()
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④缓存刷新操作频繁，提交缓存刷新请求后，CDN节点的缓存内容将会被强制过期。下次访问同样的URL时，CDN会回源请求资源，从而导致命中率下降。 ⑤网站的访问量低，节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除，导致频繁回源，因此降低CDN缓存命中率。 ⑥您的源站出现异常，导致缓存命中率下降，请检查您的源站能否正常访问。来自：百科![]()
可以选择具体的分类。 点击保存 保存后，效果如下图： 导航栏显示出 “体系认证” 下面显示的是 “产品列表”具体的内容 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，来自：百科![]()
flavor string 是 节点的规格,CCE支持的节点规格请参考节点规格说明获取。 az string 是 待创建节点所在的可用区,需要指定可用区(AZ)的名称。 CCE支持的可用区请参考地区和终端节点 os string 否 节点的操作系统类型。具体支持的操作系统请参见节点操作系统说明。来自：百科![]()
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p来自：百科
