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    Ajax数据处理基础 内容精选 换一换
  • 数据处理

    数据处理 Python API接口 管新增作业 创建开发环境 父主题: 管基础工具

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  • 数据处理简介

    法解码、无法被算法处理的情况。因此,数据校验非常重要,可以帮助人工智能开发者提前发现数据问题,有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在

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  • Ajax数据处理基础 相关内容
  • 数据处理分析专家

    遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 博士招聘 数据处理分析专家 数据处理分析专家 领域方向:软件工程 工作地点: 杭州、西安 数据处理分析专家 软件工程 杭州、西安 岗位职责 1、完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节;

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  • Python API接口

    Python API接口 数据处理是通过执行python脚本处理OBS数据。Python脚本执行平台使用的是华为公有云ModelArts服务的训练作业执行引擎。 用户可以在脚本中直接使用MoXing中提供的一套文件对象API,用来读写本地文件或OBS文件系统。 在python脚本

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  • Ajax数据处理基础 更多内容
  • 开发流程

    执行模型推理。请参见模型推本场景。 模型推结束后,需及时释放相关资源。 若需要处理模型推的结果,还需要进行数据处理,例如对于图片分类应用,通过数据处理从推结果中查找最大置信度的类别标识。 所有数据处理结束后,需及时释放运行管资源,请参见运行管资源申请与释放。 执行AscendCL去初始化

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  • 数据处理简介

    法解码、无法被算法处理的情况。因此,数据校验非常重要,可以帮助人工智能开发者提前发现数据问题,有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在

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  • 管理基础工具

    基础工具 数据建模 数据解析 数据加载 数据处理 数据探索 数据标注 数据准备 父主题: 用户指南

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  • 数据处理

    意义的数据。 ModelArts提供了四种本的数据处理功能: 数据校验:帮助AI开发者提前识别数据中的不合法数据,如已损坏数据、不合格数据等,有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。 数据选择:在

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  • 开发流程

    执行模型推理。请参见模型推本场景。 模型推结束后,需及时释放相关资源。 若需要处理模型推的结果,还需要进行数据处理,例如对于图片分类应用,通过数据处理从推结果中查找最大置信度的类别标识。 所有数据处理结束后,需及时释放运行管资源,请参见运行管资源申请与释放。 执行AscendCL去初始化

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  • 管理新增作业

    新增作业 新增作业(通用编辑器) 新增作业(JupyterLab开发环境) 父主题: 数据处理

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  • 数据处理简介

    法解码、无法被算法处理的情况。因此,数据校验非常重要,可以帮助人工智能开发者提前发现数据问题,有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在

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  • 表达约定

    规则2:操作动词和对象均采用首字母大写 媒体数据处理V2版本下的接口命名规则例外,这一类接口命名以“hi_mpi”开头。 接口类别 接口类别 缩写 描述 runtime rt 表示运行管类的接口。 DVPP dvpp或vdec或venc 表示媒体数据处理类的接口 AIPP aipp 表示aipp(AI

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  • 创建开发环境

    用户在使用JupyterLab开发环境时,需要创建开发环境。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管”界面,单击“开发环境”。 在“环境信息”界面,单击“创建”。 在“新建环境”界面,配置参。 作业位置:选择作业存放位置。 工作位置:作业执行位置。

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  • 开发流程

    执行模型推理。请参见模型推本场景。 模型推结束后,需及时释放相关资源。 若需要处理模型推的结果,还需要进行数据处理,例如对于图片分类应用,通过数据处理从推结果中查找最大置信度的类别标识。 所有数据处理结束后,需及时释放运行管资源,请参见运行管资源申请与释放。 执行AscendCL去初始化

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  • 开发流程

    执行模型推理。请参见模型推本场景。 模型推结束后,需及时释放相关资源。 若需要处理模型推的结果,还需要进行数据处理,例如对于图片分类应用,通过数据处理从推结果中查找最大置信度的类别标识。 所有数据处理结束后,需及时释放运行管资源,请参见运行管资源申请与释放。 执行AscendCL去初始化

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  • 时序数据标注介绍

    时序数据标注介绍 目前为止,时序数据标注仅支持对OBS桶中的csv数据文件进行标注。时序数据标注仅提供数据打标签功能,不做OBS桶资源的管以及OBS桶中数据的管。对于OBS桶和数据的管,由其他工具完成。 时序数据标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化

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  • 数据管理

    然语言处理、音视频分析等;同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管等功能,AI开发者可于该框架实现数据标注全流程处理。如图1所示。 图1 数据标注全流程 数据平台提供了聚类分析、数据特征分析、数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力,

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  • 附录 任务配置参考

    请参见本地上传。 数据解析 请参见数据解析。 数据处理 请参见数据处理数据加载 请参见数据加载。 数据模型 请参见数据模型。 数据集发布 请参见数据集发布。 本地上传 本地上传参说明见表1。 表2 本地上传参说明 参 说明 任务信息 任务名称 必填项。 任务的名称。 数据源信息 数据存储路径

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  • 开发流程

    运行管资源申请,请参见运行管资源申请与释放。 数据传输,请参见数据传输。 若需要抠图、缩放等操作,还需要进行数据处理,输出YUV420 SP格式的图片,作为模型推的输入。请参见媒体数据处理数据处理结束后,需及时释放相关资源。 执行模型推。请参见模型推本场景。

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  • 开发流程

    运行管资源申请,请参见运行管资源申请与释放。 数据传输,请参见数据传输。 若需要抠图、缩放等操作,还需要进行数据处理,输出YUV420 SP格式的图片,作为模型推的输入。请参见媒体数据处理数据处理结束后,需及时释放相关资源。 执行模型推。请参见模型推本场景。

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  • 表达约定

    规则2:操作动词和对象均采用首字母大写 媒体数据处理V2版本下的接口命名规则例外,这一类接口命名以“hi_mpi”开头。 接口类别 接口类别 缩写 描述 runtime rt 表示运行管类的接口。 DVPP dvpp或vdec或venc 表示媒体数据处理类的接口 AIPP aipp 表示aipp(AI

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  • 开发流程

    运行管资源申请,请参见运行管资源申请与释放。 数据传输,请参见数据传输。 若需要抠图、缩放等操作,还需要进行数据处理,输出YUV420 SP格式的图片,作为模型推的输入。请参见媒体数据处理数据处理结束后,需及时释放相关资源。 执行模型推。请参见模型推本场景。

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  • 开发流程

    运行管资源申请,请参见运行管资源申请与释放。 数据传输,请参见数据传输。 若需要抠图、缩放等操作,还需要进行数据处理,输出YUV420 SP格式的图片,作为模型推的输入。请参见媒体数据处理数据处理结束后,需及时释放相关资源。 执行模型推。请参见模型推本场景。

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  • pyACL概述

    加载与执行、调用运行管器的接口实现Device管、Context管、Stream管、内存管等。 计算资源层是昇腾AI处理器的硬件算力基础,主要完成神经网络的矩阵相关计算、完成控制算子/标量/向量等通用计算和执行控制功能、完成图像和视频数据的预处理,为深度神经网络计算提供了执行上的保障。

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  • 开发流程

    运行管资源申请,请参见运行管资源申请与释放。 数据传输,请参见数据传输。 若需要抠图、缩放等操作,还需要进行数据处理,输出YUV420 SP格式的图片,作为模型推的输入。请参见媒体数据处理数据处理结束后,需及时释放相关资源。 执行模型推。请参见模型推本场景。

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  • Web网站基础安全防护

    解决方案实践 Web网站基础安全防护 Web网站基础安全防护 Web网站基础安全防护 此华为云解决方案有何用途? 此解决方案能帮您快速在华为云上部署高可用的ClickHouse集群。ClickHouse是一款用于联机分析(OLAP)的列式数据库管系统(DBMS)。它可以被用于多

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  • pyACL概述

    加载与执行、调用运行管器的接口实现Device管、Context管、Stream管、内存管等。 计算资源层是昇腾AI处理器的硬件算力基础,主要完成神经网络的矩阵相关计算、完成控制算子/标量/向量等通用计算和执行控制功能、完成图像和视频数据的预处理,为深度神经网络计算提供了执行上的保障。

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  • pyACL概述

    加载与执行、调用运行管器的接口实现Device管、Context管、Stream管、内存管等。 计算资源层是昇腾AI处理器的硬件算力基础,主要完成神经网络的矩阵相关计算、完成控制算子/标量/向量等通用计算和执行控制功能、完成图像和视频数据的预处理,为深度神经网络计算提供了执行上的保障。

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  • Ajax之二 Ajax基础

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  • AscendCL概述

    Language)是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推应用的C语言API库,提供Device管、Context管、Stream管、内存管、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API,能够实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。用户可以通

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  • 开发流程

    运行管资源申请,请参见运行管资源申请与释放。 数据传输,请参见数据传输。 若需要抠图、缩放等操作,还需要进行数据处理,输出YUV420 SP格式的图片,作为模型推的输入。请参见媒体数据处理数据处理结束后,需及时释放相关资源。 执行模型推。请参见模型推本场景。

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  • 开发流程

    运行管资源申请,请参见运行管资源申请与释放。 数据传输,请参见数据传输。 若需要抠图、缩放等操作,还需要进行数据处理,输出YUV420 SP格式的图片,作为模型推的输入。请参见媒体数据处理V1。 数据处理结束后,需及时释放相关资源。 执行模型推。请参见模型推本场景。

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  • 使用场景模板创建工程

    任务配置参考的“数据处理”。 单击“确定”。 添加数据处理的任务完成后,在数据处理下显示新添加的处理任务。 配置数据加载节点的任务。 在“数据加载”节点下方,单击“添加任务”。 操作请参考附录 任务配置参考的“数据加载”。 单击“确定”。 添加数据加载的任务完成后,在数据加载下显示新添加的加载任务。

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  • 表达约定

    规则2:操作动词和对象均采用首字母大写 媒体数据处理V2版本下的接口命名规则例外,这一类接口命名以“hi_mpi”开头。 接口类别 接口类别 缩写 描述 runtime rt 表示运行管类的接口。 DVPP dvpp或vdec或venc 表示媒体数据处理类的接口 AIPP aipp 表示aipp(AI

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  • 表达约定

    规则2:操作动词和对象均采用首字母大写 媒体数据处理V2版本下的接口命名规则例外,这一类接口命名以“hi_mpi”开头。 接口类别 接口类别 缩写 描述 runtime rt 表示运行管类的接口。 DVPP dvpp或vdec或venc 表示媒体数据处理类的接口 AIPP aipp 表示aipp(AI

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  • 模型部署

    ModelArts基于Ascend 310高性能AI推芯片的深度优化,具有PB级别的单日推数据处理能力,支持发布云上推的API百万个以上,推网络时延毫秒。 父主题: 基础知识

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  • AscendCL概述

    Language)是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推应用的C语言API库,提供Device管、Context管、Stream管、内存管、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API,能够实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。用户可以通

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  • 新增作业(通用编辑器)

    新增作业(通用编辑器) 数据处理提供python脚本处理OBS数据的能力。用户可以根据实际情况本地上传数据文件,或者使用已有OBS数据,编写python处理脚本、scala或java jar包,处理数据。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管”界面,单击“新增作业”。

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