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  • ephemeral containers. Ephemeral containers use spare resources already allocated to the pod. securityContext io.k8s.api.core.v1.SecurityContext object
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    ephemeral containers. Ephemeral containers use spare resources already allocated to the pod. securityContext io.k8s.api.core.v1.SecurityContext object
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  • 调用绑定接口时遇到“1011005:Resources have been allocated/Resource has been applied.”(提示X号码被占用了/配额使用完)如何处理? 出现该错误码表示调用AX模式绑定接口时指定的X号码(privateNum)已和其他A号码绑定,可更换其他X号码进行绑定。
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    IP分配后,为Pod绑定EIP并返回分配结果至Pod的Annotation(yangtse.io/allocated-ipv4-eip),通过Pod配置init container并使用downwardAPI,把yangtse.io/allocated-ipv4-eip annotation通过volume挂载到init
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    IP分配后,为Pod绑定EIP并返回分配结果至Pod的Annotation(yangtse.io/allocated-ipv4-eip),通过Pod配置init container并使用downwardAPI,把yangtse.io/allocated-ipv4-eip annotation通过volume挂载到init
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    IP分配后,为Pod绑定EIP并返回分配结果至Pod的Annotation(yangtse.io/allocated-ipv4-eip),通过Pod配置init container并使用downwardAPI,把yangtse.io/allocated-ipv4-eip annotation通过volume挂载到init
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    资源所属region中文名。 zone_type 否 String 无 资源所属区域类型:MANAGE管理区,POD或KVM_POD租户区。 allocated 是 String 无 已分配量:vCPU单位为Core核,内存为TB,存储为TB。 available 是 String 无 剩余
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    Pod启动后,通过Annotation:yangtse.io/allocated-ipv4-eip可查询到Pod当前使用的EIP。 apiVersion:v1 kind:Pod metadata: annotations: yangtse.io/allocated-ipv4-eip: 116.205
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    already allocated; 56.45 GiB current active; 1017.81 MiB free; 56.84 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory
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    IP分配后,为Pod绑定EIP并返回分配结果至Pod的Annotation(yangtse.io/allocated-ipv4-eip),通过Pod配置init container并使用downwardAPI,把yangtse.io/allocated-ipv4-eip annotation通过volume挂载到init
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    volcano_queue_request_milli_cpu Queue中所有Pod申请的CPU总量(毫核) Queue CPU Allocated volcano_queue_allocated_milli_cpu Queue当前已经分配并使用的CPU资源量 Queue CPU Deserved vol
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    yangtse.io/allocated-ipv4-eip),Pod业务容器的启动时间可能早于EIP分配结果回写成功时间。 您可以尝试为Pod配置init container并使用downwardAPI类型的存储卷把yangtse.io/allocated-ipv4-eip的an
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    剩余量。 region String 无 资源所属region中文名。 resource_count Float64 无 资源总量。 allocated String 无 已分配使用量,xx条(Connection线路数),xx个(Gateway网关数)。 timestamp Long
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