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  • "free":"null", "allocated":"已分配量", "available":"可用量", "used_ratio":"null", "allocated_ratio":"分配率",
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    "free":"剩余量", "allocated":"已分配量", "available":"可用量", "used_ratio":"使用率", "allocated_ratio":"分配率",
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  • IP分配后,为Pod绑定EIP并返回分配结果至Pod的Annotation(yangtse.io/allocated-ipv4-eip),通过Pod配置init container并使用downwardAPI,把yangtse.io/allocated-ipv4-eip annotation通过volume挂载到init
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    资源所属的区域类型:VPN_POD租户区用。 total 否 String 无 可用总量,xx条(Connetion线路数),xx个(Gateway网关数)。 allocated 是 String 无 已分配使用量,xx条(Connetion线路数),xx个(Gateway网关数)。 metric_type 否
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    "free":"剩余量", "allocated":"可分配量", "available":"可用量", "used_ratio":"null", "allocated_ratio":"null",
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    already allocated; 56.45 GiB current active; 1017.81 MiB free; 56.84 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory
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    yangtse.io/allocated-ipv4-eip),Pod业务容器的启动时间可能早于EIP分配结果回写成功时间。 您可以尝试为Pod配置init container并使用downwardAPI类型的存储卷把yangtse.io/allocated-ipv4-eip的an
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    心地回收这个block。 Pytorch的内存统计信息说明 pytorch的内存一般看三个峰值信息:allocated / active / reserved。allocated对应host上的tensor实际申请了但是没释放的内存(注意:是在host上申请释放,不代表devic
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