Anaconda

安装Anaconda 操作步骤 使用PuTTY工具，以root用户登录服务器。 执行以下命令下载Anaconda。 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-aarch64

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安装Anaconda 介绍 简要介绍 Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。它附带了conda、Python和 7500 多个科学包及其依赖项。 编写语言：C/C++/Python 一句话描述：包和环境管理器 开源协议：GPL 建议的版本 建议使用版本为“Archiconda3-0

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安装Anaconda工具 操作步骤 获取Anaconda安装包。 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh 安装Anaconda。 bash Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64

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安装Anaconda3 操作步骤 使用PuTTY工具，以root用户登录服务器。 执行以下命令获取Anaconda安装包。 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-aarch64

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安装Anaconda工具 操作步骤 使用PuTTY工具，以root用户登录服务器。 执行以下命令下载Anaconda压缩包。 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-aarch64

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安装Anaconda工具 操作步骤 获取Anaconda安装包。 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh 安装Anaconda。 bash Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64

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创建Python虚拟环境 下载Anaconda安装脚本。 在x86平台下载并执行脚本。 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2.1.0-Linux-x86_64.sh sh Anaconda3-2.1

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使用方法（以Anaconda为例说明） 混部环境搭建 创建Python虚拟环境 提交PySpark任务 父主题： Spark混部集群适配独立Python 用户指南

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提交PySpark任务到混部集群。 PYSPARK_PYTHON=./ANACONDA/mlpy_env/bin/python spark-submit --conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=./ANACONDA/mlpy_env/bin/python --conf

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，并验证集群是否正常。 Hadoop部署指南可参考：《Hadoop集群 部署指南（CentOS 7.6）》。 父主题： 使用方法（以Anaconda为例说明）

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更多资源 Anaconda官方库： https://anaconda.org/ 父主题： Bioconda 移植指南（CentOS 8.2）

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更多资源 Anaconda官方库： https://anaconda.org/ 父主题： bioBakery 移植指南（CentOS 8.2）

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编译和安装 操作步骤 获取Anaconda安装包。 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh 安装Anaconda。 bash Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64

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将移植bsddb3生成的bsddb3包拷贝至Anaconda包目录。 cp bsddb3-6.2.9-py37_0.tar.bz2 /root/anaconda3/pkgs/ 执行以下命令安装bsddb3。 conda install --use-local /root/anaconda3/pkgs/bsddb3-6

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tensorflow源码构建： https://www.tensorflow.org/install/source Anaconda官方库： https://anaconda.org/ 父主题： EMAN2 2.91 移植指南（CentOS 8.2）

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kb conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels conda-forge conda config --set

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添加本地conda仓库。 conda config --add channels file://root/anaconda3/conda-bld/linux-aarch64 “/root/anaconda3”为默认安装路径，用户可根据实际路径替换。 创建bioBakery编译运行环境。 conda

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Anaconda可用于卷积神经网络开发调试1产品介绍Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。你可以用Anaconda立即开始处理数据。管理包。Anaconda是

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不是去搞明白语言本身。Anaconda3（Python3.7.3）Anaconda3（Python3.7.3）Anaconda3（Python3.7.3）Anaconda3（Python3.7.3）Anaconda3（Python3.7.3）Anaconda3（Python3.7

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简介 Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。利用Anaconda可以立即开始处理数据。 配置流程 1.配置编译环境 安装wget工具。 apt-get install wget-y 2.获取源码 获取“Archiconda3-0

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说明 1 基础环境搭建 参考《HPC解决方案 基础环境搭建指导书》中“集群场景环境搭建”章节。 2 安装Anaconda工具 参考安装Anaconda工具。 安装Anaconda工具 父主题： pyem v0.5 移植指南（CentOS 8.2）

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0.7.10 anaconda-client 1.6.9 anaconda-navigator 1.7.0 anaconda-project

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基础环境搭建指导书》中“集群场景环境搭建”章节。 2 安装Anaconda 参考安装Anaconda。 3 安装PyDP 参考安装PyDP。 4 安装Numba 参考安装Numba。 5 安装LLVM 参考安装LLVM。 6 安装llvmlite 参考安装llvmlite。 安装Anaconda 安装PyDP 安装Numba

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基础环境搭建指导书》中“集群场景环境搭建”章节。 2 安装Anaconda工具 参考安装Anaconda工具。 3 移植bsddb3 参考移植bsddb3。 4 移植tensorflow2.4.1 参考移植tensorflow 2.4.1。 安装Anaconda工具 移植bsddb3 移植tensorflow

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activate eman2 运行“e2version.py”。 /root/anaconda3/envs/eman2/bin/e2version.py 回显信息如下： 运行“e2speed.py”。 /root/anaconda3/envs/eman2/bin/e2speedtest.py 回显信息如下：

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edu.cn/anaconda/pkgs/main\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/m

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提交PySpark任务。 PYSPARK_PYTHON=./ANACONDA/mlpy_env/bin/python spark-submit --conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=./ANACONDA/mlpy_env/bin/python --conf

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基础环境搭建指导书》中“集群场景环境搭建”章节。 2 安装GCC&CMake&Git 参考安装GCC&CMake&Git。 3 安装Anaconda3 参考安装Anaconda3。 4 安装kallisto 参考《kallisto 0.46.2 移植指南（CentOS 8.2）》。 5 安装Bustools

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lows/biobakery_workflows-3.0.0a7.tar.gz Anaconda 2021.11 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh 操作系统要求 操作系统要求如表3所示。

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.15.0/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.15.0/lib/python3

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