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7”），这可能是由于环境配置错误或意外操作导致的。 用户可能手动在Anaconda环境目录“{conda}/envs”下创建了空目录或在环境的“lib”目录下创建了非法目录，这种操作会破坏Anaconda的目录结构。 用户可能手动清空了某个环境目录内的文件，而这些文件是Anaconda环境所必需的，导致环境无法正常工作。来自：帮助中心本文介绍了【三步教你轻松安装配置 Linux Anaconda 环境】相关内容，与您搜索的Anaconda相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他
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执行如下命令在用户运行的Conda环境下查找modelarts.pth。 # /home/ma-user/anaconda3指用户的python环境 find /home/ma-user/anaconda3 -name modelarts.pth 执行如下命令删除用户使用的python环境中的modelarts来自：帮助中心![]()
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env”启动训练： 方式一：为镜像设置正确的“DEFAULT_CONDA_ENV_NAME”环境变量与“ANACONDA_DIR”环境变量。 ANACONDA_DIR=/home/ma-user/anaconda3 DEFAULT_CONDA_ENV_NAME=python-3.7.10 您可以使来自：帮助中心![]()
/home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch && \ tar -xzf pytorch.tar.gz -C /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch && \ source /home/ma-user/anaconda3/e来自：帮助中心![]()
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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1/bin/python, python 3.10.6 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-2.1/lib/python3来自：帮助中心![]()
在新建的Notobook中，在代码输入栏输入如下命令。 !pip install xxx 在Terminal中安装 在Terminal里激活需要的anaconda python环境后再进行安装。 例如，通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。来自：帮助中心![]()
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