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的不同数据集的效果差别巨大。 d) 资源受限:相对云上资源的海量易获取,边侧资源受限(算力、供电、场地等均受限),建设与维护成本更高。 如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性,结合中心云的海量算力优势,实现AI的边云协同,就成了解决上述挑战的关键课题。 内容大纲: 1、业界边缘AI遇到的挑战和痛点;来自:百科件服务 服务商:深圳左邻永佳科技有限公司 一.智慧园区方案架构 从智慧园区角度来看,架构最底层是感知,包括水电表、灯光、停车、门禁等;边缘侧包含边缘计算、物联接入等;中间层是管道,通过5G、LoRa等不同协议与云端链接。最上层是应用层,又包含了核心平台、视频云、AI等能力和业务应用系统。来自:云商店
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