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d Database Middleware,简称 DDM ),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。它提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力,而且服务器集群管理对用户完全透明,用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写。 分布来自:百科ter原生引擎快速发起高并发的性能测试,且可查看完备的性能测试报告。 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持,用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JMeter脚本,使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试,且可查看完备的性能测试报告。来自:专题
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备、用户积分等存储在 DDS 数据库中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以使用DDS的集群类型,应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性,能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式,能免去您在游戏玩法变化来自:百科企业面临的挑战 业务挑战 性能测试规模不足 云化应用动辄数万、数十万的并发用户连接,传统测试工具无法满足需求,无法发现高并发场景下的问题 性能测试成本高 高并发性能测试工具动辄上百万的采购成本、为节约虚拟机成本反复拆建测试工具环境,给企业带来了较高的经济和人力成本 性能调优难度大来自:百科
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网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 页面缓存 分布式缓存Redis可将Web页面的内容片段,包括HTML, CSS 和图片等静态数据,缓存到Redis实例,提高网站的访问性能。 比如在电商类应用中,热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,分布式缓来自:专题