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    通过将热点数据放入缓存,加快用户端访问速度,提升用户体验。 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容,轻松应对数据量和访问量的增长。 数据备份恢复 数据备份到 OBS ,根据需要一键式恢复,数据安全有保障。 2.电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可以存储在分布式缓存M
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    。 优势 数据访问加速 通过将热点数据放入缓存,加快用户端访问速度,提升用户体验 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容,轻松应对数据量和访问量的增长 数据备份恢复 数据备份到OBS,根据需要一键式恢复,数据安全有保障 电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可
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    增长 数据备份恢复 数据备份到OBS,根据需要一键式恢复,数据安全有保障 2、电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,可以存储在Redis中以进行快速访问,Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 应用场景优势: 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS,轻松应对高并发访问
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    破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DDM 使用关系型数据库(RDS)作为存储引擎,具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。 分布式数据库中间件应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价
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    足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称D CS ),为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,兼容开源Redis,提供单机、主备、集群等丰富的实例类型,满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。
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    华为云计算 云知识 分布式数据库中间件应用场景 分布式数据库中间件应用场景 时间:2020-09-19 10:37:02 分布式数据库中间件尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景,主要应用场景包括如下:
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