分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

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  • 不可少的基础服务之一。 页面缓存 分布式缓存Redis可将Web页面的内容片段,包括HTML, CSS 和图片等静态数据,缓存Redis实例,提高网站的访问性能。 比如在电商应用中,热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力,分布式缓存Redis的高并发及灵活扩展,可轻松支持此类应用。
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    ,您可以通过缓存刷新功能将 CDN 缓存强制过期;也可以使用缓存预热功能,将更新的资源预先缓存到CDN节点。 缓存刷新: 提交缓存刷新请求后,CDN节点的缓存内容将会被强制过期。当用户向CDN节点请求资源时,CDN会直接回源站拉取对应的资源返回给用户,并将其缓存缓存预热: 提交缓
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    3、将测试CaseTest中加锁部分注释掉,变成无锁情况。 4、编译及运行无锁的,运行结果是抢购无序的。 5、取消测试CaseTest中注释的加锁内容,编译并运行得到有序的抢购。 详细步骤及代码详情请参考:使用DCS实现热点资源顺序访问 实战3|使用分布式缓存Redis快速搭建高性能缓存服务
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    集合的命令。 (社交APP)返回最新评论/回复 在web应用中,常有“最新评论”之类的查询,如果使用关系型数据库,往往涉及到按评论时间逆排序,随着评论越来越多,排序效率越来越低,且并发频繁。 使用分布式缓存服务Redis的List(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评
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    缓存的淘汰(替换)根据访问模式可以分为基于时间或者访问频率两,下面分别对这两进行详细描述: 基于访问时间:此类算法按各缓存项的被访问时间来组织缓存队列,决定替换对象,如LRU。 基于访问频率:此类算法用缓存项的被访问频率来组织缓存。如LFU、LRU-2、2Q、LIRS。 •LRU 基本思想:如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高
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    件等。 动态资源 每次访问得到的都是不同的文件。 例如:网站中的文件(asp、jsp、php、perl、cgi)、API接口、数据库交互请求等。 伪静态内容 界面显示是以html等静态形式,但其实是用ASP的动态脚本来处理的。伪静态内容本质上还是动态,作动态内容处理。 业务类型:
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