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尽量使用执行效率比较高的数据类型 2.一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执行时间为10+s;修改numeric为int类型之后,执行时间缩短为1来自:专题
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3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 4、尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 5、尽量避免数据shuffle。 GaussDB 开发字段设计原则 GaussDB开发在字段设计时来自:专题