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String Optional: Used as the mounted root, rather than the full Ceph tree, default is / readOnly Boolean Optional: Defaults to false (read/write)来自：百科String Optional: Used as the mounted root, rather than the full Ceph tree, default is / readOnly Boolean Optional: Defaults to false (read/write)来自：百科
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体被删除。 3、节约数据存储空间 4、提高查询的效率 5、优化MIN()和MAX()函数(找某列的最小值，如果该列有索引，只需要查找B+Tree索引最左端，反之则可以找到最大值，具体原理见下文) 6、提前终止查询(比如：使用Limit时，查找到满足数量的结果集后会立即终止查询)来自：其他插值算法采用建立了树型数据结构和网格之间的对应关系，数值解在不同网格间的高质量高效率插值，提高计算精度。特别地，基于几何遗传树（Hierarchy Geometry Tree）概念，SimArk Dynamics采用一类递归形式来定义各个维度的几何，从而建立了不同维度几何对象间清晰的从属关系。基于同样的概念，SimArk来自：其他
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图，可以使用PL/pgSQL、PL/Perl、PL/Python或其他过程语言的存储过程和触发器模拟。 5）索引方面，全面支持R-/R+tree索引、哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN（用来加速全文检索），从8.3版本开始支持位图索引。 6来自：其他![]()
等核心功能，性能大大领先与同类数据库产品;3、高写入性：并发高速写入，数据无丢失。采用LSM(Log-Structured Merge Tree)结构的存贮引擎，以追加方式顺序写入磁盘连续存储数据，并发写入速度非常高; 采用高效的 SeaStar框架实现I/O调度、CPU调度、内来自：其他![]()
容，同时通过准内存处理架构实现高性能。支持集群节点超过数千个，单集群最大数据量超过 3PB，最大单表行数达万亿级。低成本：基于 LSM-Tree 的高压缩引擎，存储成本降低 70% - 90%；原生支持多租户架构，同集群可为多个独立业务提供服务，租户间数据隔离，降低部署和运维成本。实时来自：其他![]()
Cassandra实现对关注、发帖、点赞等操作存储。平滑的弹性扩展可急速应对社交热点的流量冲击。 优势 高并发写入 该场景下数据量大，写入能力要求高。LSM tree的存储引擎，对高写入场景有很好的效果。 分钟级弹性扩展 支持分钟级扩容，对社交场景的突发流量热点可以及时响应。 物联网：数据高并发、性能高可靠来自：产品![]()
引，这种索引以列上固定数目的数值为单位收集这批数据的整体描述信息和统计类信息，这些信息被独立保存为智能索引。相对于传统数据库中的 B+-Tree 类的常规索引，智能索引降低了查询数据时数据筛选对数据量的敏感度，可以有效提升数据筛选的效率，从而大大提升数据库的查询性能。对于经常使用的表间关联查询，StoneDB来自：其他![]()
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UB-tree空间管理 当前Astore的索引依赖AutoVacuum和Free Space Map（FSM）进行空间管理，存在回收不及时的问题，而Ustore的索引使用其特有的URQ（UB-tree Recycle Queue，一种基于循环队列的数据结构，即双循环队列），对索引来自：帮助中心![]()
UB-tree空间管理 当前Astore的索引依赖AutoVacuum和Free Space Map（FSM）进行空间管理，存在回收不及时的问题，而Ustore的索引使用其特有的URQ（UB-tree Recycle Queue，一种基于循环队列的数据结构，即双循环队列），对索引来自：帮助中心![]()
UB-tree增删改查 Insert操作：UB-tree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UB-tree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）来自：帮助中心![]()
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