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本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。来自:百科来自:专题
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“在线录音”的方式,服务会根据声音标签,生成其对应格式的音频文件,界面不展示音频文件格式,用户可不关注。 声音授权 单击“授权书模板”,下载授权书模板后打印。用户手写相关信息后,重新生成签署后的pdf文件,或者拍摄成jpg或png格式的图片后上传。 授权书内容,可参考授权书。 第三方用户ID(可选)来自:专题-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码,将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据,对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后,需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原,用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时,需要调用PNGD来自:百科
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