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及可靠性。 IoT边缘智能 云端分析模型,规则引擎推送下行到边缘节点,边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台,提供数据汇聚和优化分析训练使用。 云端分析模型,规则引擎推送下行到边缘节点,边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络来自:专题理成本太高,边缘计算的价值已经被证明。数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战: a) 数据孤岛,边缘天然的地理分布性来自:百科
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