函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

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  • 函数工作流应用场景

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  • 获取函数异步调用请求列表ListAsyncInvocations

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  • 获取函数预留实例配置列表ListReservedInstanceConfigs

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  • 更新触发器UpdateTrigger

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  • 获取指定函数的所有触发器ListFunctionTriggers

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  • 获取函数预留实例数量ListFunctionReservedInstances

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  • 动态类型和弱类型相关介绍

    弱类型是指在某一种语言中不存在类型的概念。Python实际上是强类型的,也就是说它的变量都是有类型的。 左侧的Python代码,add函数可以接受数字类型的参数,也可以接受字符串类型的参数,虽然形式参数 x 和 y 没有标注类型,但实际上参数都是有类型的,如果调用add(“hello”, 1)就会出现类型错误。

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  • GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ

    计算节点CPU使用率下降,提升了查询效率性能。 另外,NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合,并进行了页面批量预的设计,达成执行全流程并行,进一步提升查询执行效率。 概念 功能上,查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类:Projection、Aggregate、Select。

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