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  • 华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础,理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键,这也是本课程的重点所在。 目标学员
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    华为云计算 云知识 实战篇:神经网络赋予机器识的能力 实战篇:神经网络赋予机器识的能力 时间:2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。
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    供统一的标准化中间接口,并且负责完成整个计算引擎流程的建立、销毁和计算资源的回收。 在计算引擎流程建立过程中,流程编排器根据计算引擎的配置文件完成计算引擎流程的建立。在执行之前,流程编排器提供输入数据。如果输入数据是视频像等格式未能满足处理需要的形式,则可以通过相应的编程
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    华为云计算 云知识 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 时间:2020-08-18 17:03:43 为完成一个神经网络应用的实现和执行,昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁,为神经网络从原始模型,到中间计算表征,再到独立执行的离线模
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    准确。 1像标签示例 名人识别 利用深度神经网络模型对片内容进行检测,准确识别像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范片,使得统计数据更准确、有效。
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    本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必
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    采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法,识别精度高,支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口,使用方便,用户的业务系统可快速集成 层次标签 层次化标签库完善,支持同时输出通用标签与垂直领域细粒度标签,丰富标签应用场景 多维分析 从声音、动作、像、文字等多维度分析视频,深度理解视频内容,输出结果更加准确
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    华为云计算 云知识 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白像上色应用(C++) 使用昇腾弹性云服务器实现黑白像上色应用(C++) 时间:2020-12-01 15:29:16 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白像上色项目,并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求
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    对话交互后接口(inaction=9):inparams 参数 对话交互后接口(inaction=9):inparams 参数 智能一键构建谱:智能构建谱 商标注册申请材料被服务商驳回怎么办? 商标注册申请被服务商驳回常见原因 国内短信签名规范:签名审核说明 签名审核驳回原因及处理建议是什么?
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    定时器等。但是这种情况的查询阻塞,不会在视pg_stat_activity中体现。 GaussDB 分析分析作业是否被阻塞 GaussDB分析分析作业是否被阻塞 GaussDB分析:使用 DAS 或者gsql连接实例 GaussDB分析:查看阻塞的查询语句及阻塞查询的表、模式信息
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    丰富高效:支持人物、才艺、服饰风格、质量等视频场景和内容的个性化定制与分类识别 多维分析:从声音、动作、像、文字等多维度分析视频,多方位深度理解视频内容,输出结果更加专业 应用场景 1.监控管理 对商超或园区内所有视频进行实时分析,提取关键事件,如,仓库监控、收银合规、消防通道占用;高安全区域入
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    I获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 目前 内容审核 包括内容审核-像、 内容审核-文本 内容审核-视频 。提供了清晰度检测、扭曲校正、文本内容检测、像内容检测和 视频审核 服务。 内容审核-像内容审核,利用深度神经网络模型对片内容进行检
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    9、排序时,如何实现数据变化,排序结果也实时自动变化?一个 SORT 函数轻松搞定! 10、扔掉 Vlookup了,一对多数据查询,FILTER 函数才是最正确的选择。 再给大家介绍一下石墨的功能: 1. 产品功能 全站私有部署包含办公套件(文档、表格、表单、幻灯片、思维导、白板)及工作台/我
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    图片格式:jpg 片大小:143 kb 生成片 通过对片质量进行调整,实现片文件大小调整,更好的适配各种展示需求。形化、无代码,轻松开发。 支持上传的片格式:jpg 片格式:JPEG 片大小:131 kb 上传片 压缩比例 80% 60% 40% 20% 片格式:JPEG 图片大小:70
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    CPU或者AI Core上,通过驱动激活硬件执行。任务调度器本身运行在一个专属的CPU核上。 数字视觉预处理模块是一个面向像视频领域的多功能封装体。在遇到需要进行常见像或视频预处理的场景时,该模块为上层提供了使用底层专用硬件的各种数据预处理能力。 L0计算资源层 L0计算资源层是昇
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    使数据更具可视化。通过将数据转化为可视化表和仪表盘形式,用户可以更清晰地了解数据的变化和趋势,从而更准确地分析情况。 节省决策时间。BI可视化系统可以提供即时更新的数据,迅速反映最新的业务情况,帮助用户及时做出决策。 自助式的数据分析。BI可视化系统提供了用户自定义报表和查询
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    同形态的手写数字片训练集,分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字片,测试级涵盖1万张手写数字片。每一张片皆为经过尺寸标准化的黑白像,是28*28像素,像素值为0或者1的二值化像。MNIST数据集的原始像是黑白的,但在实际训练中使用数据增强后的片能够获得更好的训练效果。
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