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来自：百科务”典型案例！ ServiceStage | 华为云助推武水集团项目成功入选住建部“智慧水务”典型案例！ 时间：2023-01-06 11:31:36 代码检查 编译构建 CloudIDE 近日，住房和城乡建设部科技与产业化发展中心发布《关于发布2022年智慧水务典型案例的通知》来自：百科
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与大模型云服务分论坛在京成功召开。会上正式发布了《Serverless应用实践案例集》。 本案例集汇编精选来自证券、电信、银行、物流、汽车等多个行业Serverless应用实践案例，重点从业务痛点、实施方案、建设成效、成果创新等方面对案例进行详细介绍，充分发挥标杆引领示范作用，进一步促进Serverless技术的高质量发展。来自：百科![]()
面向开发者提供研发工具服务，让软件开发简单高效 客户成功案例 04:27 客户成功案例 开发者快乐的一天 02:46 开发者快乐的一天 了解软件开发生产线 CodeArts 01:43 了解软件开发生产线 CodeArts 客户成功案例 04:27 客户成功案例 开发者快乐的一天 02:46 开发者快乐的一天来自：专题![]()
到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 1、通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。来自：专题![]()
通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知来自：百科![]()
Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：来自：百科![]()
部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。来自：百科![]()
为什么他们选择了GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球最大银行分布式核心系统，投产运行！ 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！ 案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型来自：专题![]()
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昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（Memory）管理、设备（De来自：百科![]()
云数据库 GaussDB实际调优案例 云数据库GaussDB调优案例总览 选择合适的分布列 案例 选择合适的分布列从而进行性能提升。 选择合适的分布列从而进行性能提升。 查看案例 建立合适的索引 案例 通过建立合适的索引进行优化。 通过建立合适的索引进行优化。 查看案例 增加JOIN列非空条件来自：专题![]()
“四阶17步”的第二个阶段，主要是根据实际需求进行方案定制和编写。过程包含：上云方案设计、迁移方案设计、功能和性能验证、操作手册制定、制定实施计划。 迁移规划设计工作细分 制定整批迁移计划并细分批次计划，批次计划重叠进行； 根据项目需求，实验室搭建镜像环境进行方案验证测试； 明确整体及批次的详细计划与人员分工；来自：百科![]()
科研院所等，征集并评选了银弹案例，于1月25日重磅发布了“2023年AI4SE银弹优秀案例”。 华为云CodeArts Snap申报的大模型辅助系统测试代码生成，荣获2023年AI4SE “银弹”优秀大模型案例。 此前，大模型辅助系统测试代码生成案例也入选了由中国人工智能产业发展来自：百科![]()
的历程和在实际应用中的突出表现，结合华为代码大模型的应用——华为云CodeArts Snap智能编程助手，和同学们一起在实践中学习，深刻了解行业发展及就业趋势。 活动伊始，马宇驰用生动的比喻和通俗易懂的语言，讲述了代码大模型的起源、发展、优势以及应用。他介绍到，在实际场景中，过多来自：百科![]()
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