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  • 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知
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  • 学习。 进入学习中心后,点击“知识梳理”栏目,查看知识导图和学科测试卷即可对所学知识内容进行整体的梳理和在线测评。 1、知识导图:以知识思维导图的方式帮助学生梳理、强化各学科所学知识内容,有针对性的进行查漏补缺。 2、学科测试卷:根据本学期所学知识按照难易度提供 3 套学科测试卷
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