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通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知来自:百科
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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。来自:百科
这样用户这样黑客即使拿到了用户的数据,他也无法解密这些数据,根本用不起来; 数据识别与分类:云上用户有大量的数据,为了有目的管理数据,需要对数据做敏感度区分,华为云数据保护体系提供数据敏感和分类服务; 数据加密 与脱敏:在防泄漏方面,华为云对数据有加密跟脱敏的服务,保障没有外部的恶意攻击和内部泄漏导致的数据泄露。来自:百科
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