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人读懂。 课程简介 本课程将会讲解Python的基础语法、数据结构、正则表达式、多任务和魔法方法的使用。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握Python基础编程知识。 2、掌握Python高级知识。 课程大纲 第1章 Python介绍 第2章 Python基础 第3章来自：百科0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。本文为您详细介绍 GaussDB 课程。 GaussDB课程：认证学习资料 GaussDB课程：认证学习资料 GaussDB认证培训教材下载 课程大纲 第1章 GaussDB产品与架构 第2章 GaussDB关键技术 第3章 高可用方案来自：专题
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型、字符串、元组、集合、变量和基本语句等内容，针对不懂Python的入门级培训讲解课程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解Python基本功能特点及基本概念知识，简单入门Python。 课程大纲 第1节 初探Python 第2节 数据类型 第3节 基本语句 第4节 参考材料来自：百科6、在人工智能、科学计算、图形技术、动画、游戏等行业被广泛使用。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 微认证：使用Python爬虫抓取图片 移动互联，数据为王，本次微认证指导您使用Python网络爬虫从海量信息中识别、提取和存储有用的信息，可用于网络内容来自：百科
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Engine：张量加速引擎）算子开发框架，开发者可以基于此框架使用Python语言开发自定义算子。 课程简介 本次初级课程，我们特邀多位专家带你学习TBE算子的最基础，也是最常用的开发方式：DSL方式，让你能够进行TBE自定义算子的开发并集成到Davinci模型进行运行。由浅到深、从原理到实践来自：百科![]()
网站搭建与部署知识课程 完成网站建设课程学习，获得华为云官方微认证证书，获得更多职场机遇。 【人才就业推荐】携手华为云招聘，通过认证获得面试优先推荐。 网站建设课程学习 完成实名认证即可学习 电子商务网站搭建技能轻松掌握 互联网的快速发展催生了“网购”这一新兴的消费方式，现如今，来自：专题![]()
AppEngine开发专家培训课程 AppEngine开发专家培训课程 时间：2020-12-16 09:14:55 本课程适用于广大应用软件开发者，课程内容包括：AppEngine应用开发平台的开发能力介绍。 目标学员 伙伴及开发者 课程目标 学完本课程后，学员将能够掌握App Engine应用平台的基础知识和App来自：百科![]()
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orm等大数据组件。本课程为大家介绍 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要介绍MRS服务的基本概念，MRS集群部署过程中重要参数的解析、注意事项，以及大数据迁移组件的基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解MRS服务的基本概念以及组件的基础知识及使用场景。来自：百科![]()
plotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器来自：百科![]()
智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。 课程简介 本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集来自：百科![]()
DLI 中级工程师课程 DLI中级工程师课程 时间：2020-12-16 15:21:18 本课程为大家介绍DLI基本概念、使用入门级运维知识。 课程简介 本课程主要内容包括DLI简介、服务开通和购买、基本的管理和运维操作、基本SQL作业运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：来自：百科![]()
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于此框架使用Python语言开发自定义算子。 课程简介 在高级课程中，我们特邀了多位专家，带领你学习TBE算子的进阶开发方式：TIK开发方式，让你能够写出更灵活更高效的TBE自定义算子。由浅到深、从原理到实践，让你学会如何基于TBE开发工具进行自定义算子的开发。 课程目标 通过学习此课程，您将能够：来自：百科![]()
仍然要回归理性，正确的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI的战略。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解人工智能的概念、结构及发展历史。 2、了解人工智能产业发展与战略规划。 3、了解华为的AI发展战略。来自：百科![]()
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数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。来自：百科![]()
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