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来自：云商店流畅操作。 云化增强 依靠华为云的集群化部署和运营能力，无缝对接多种公有云服务，可以满足您的海量业务需求。灵活配置 云手机 规格，批量发放云手机，云上便捷管理。 创新技术 独家创新端云分离渲染指令流技术，使云手机拥有更清晰画质、更少带宽消耗、更低网络时延。 安全升级 业务数据存于云端来自：百科
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混合云备份特性指南 成功创建备份后，当资源数据因病毒、误删除导致数据丢失时，可以使用备份恢复资源的数据，请参见： 使用云服务器备份恢复数据 使用云硬盘备份恢复数据 使用混合云备份恢复数据 使用文件备份恢复数据 云备份有什么用 云备份CBR的常用功能 功能名称 功能描述 备份 云备份支持对弹性云服务器、裸金属服务器、云硬盘、SFS来自：专题![]()
CBR使用限制-文件系统备份和混合云备份 CBR使用限制-文件系统备份和混合云备份 时间：2021-07-02 11:17:23 文件系统备份： 文件系统处于“可用”状态才可进行备份。 暂不支持使用文件系统备份恢复至文件系统。 混合云备份： 同步至云端的备份无法创建服务器。 同步的备份只能用于恢复其他的云服务器，且只能恢复至数据盘。来自：百科![]()
约束与限制:混合云VMware备份 约束与限制:VMware备份 最新动态:2019年6月 什么是混合云备份:混合云备份简介 概述 应用场景:VMware备份 应用场景:VMware备份 VMware备份:入门指南 安装eBackup:背景信息 与其他云服务的关系:云备份与其他服务的关系 什么是云备份:云备份简介来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Docker技术和VM技术相比的优势 Docker技术和VM技术相比的优势 时间：2021-06-30 18:31:48 Docker技术和VM技术相比，具有以下这些显著的优势： 1. Docker启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。 2. Doc来自：百科![]()
华为云计算 云知识 容器的技术特点和技术优势？ 容器的技术特点和技术优势？ 时间：2021-04-13 16:17:10 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 Docker的技术特点： 容器镜像定义了统一的软件交付标准 文件挂载提供了更小资源占用的运行环境 共享OS内核使容器本质上只是一个进程，秒级启停来自：百科![]()
华为云计算 云知识 智能边缘平台是做什么用的？ 智能边缘平台是做什么用的？ 时间：2020-08-18 14:58:39 智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源来自：百科![]()
单；微服务的拆分提升了系统稳定性，提高了业务交付速度，系统扩展性更强。 云原生技术浪潮汹涌澎湃，一日千里，云原生2.0之后，我们如何踏浪前行、乘风破浪？ 未来的技术世界我们无法掌控，但从现状出发，我们或许可以窥见端倪。随着跨Region技术的增强，高资源利用率的驱动，以及Serverless的普遍诉求，去来自：专题![]()
当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 使用云桌面备份恢复数据 您可以根据云桌面备份将云桌面数据恢复到备份时刻的状态。 使用混合云备份恢复数据 当您已成功将备份同步至混合云备份存储库中，来自：专题![]()
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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为 开发者大会 2021购票可以开发票吗 华为开发者大会2021购票可以开发票吗 时间：2021-03-16 15:58:38 华为开发者大会2021购买门票后，可以登购票官网“我的订单”查看购票信息。请最迟于HDC.Cloud 2021 活动结束后30天内提出来自：百科![]()
snapshot和backup。如果该字段取值为snapshot，代表备份此时已经支持创建整机镜像；如果该字段取值为backup，备份支持通过云服务器上硬盘的备份进行恢复；如果该字段取值为na，备份不支持直接恢复，只支持备份创建新资源等操作。 缺省值：na 枚举值： na backup snapshot来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2来自：百科
