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  • 建、资源配置、运行环境初始化以及代码加载等一系列操作,这一过程引发的时延通常可达请求实际执行时间的数倍。相对于冷启动调用,热调用(即请求到达时有可用实例)的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景,冷启动调用导致的高时延问题则更为突出,例如,使用TensorFlow
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    Windows 和 Linux 等多个操作系统上进行部署,提供了更大的灵活性和可扩展性。4. 多语言本地化支持:Slickflow.NET 支持多语言本地化,可以根据用户的语言偏好提供界面和文本的本地化支持,方便全球客户统一使用。5. 多数据库支持:Slickflow.NET 支持多种数据库,包括
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