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Node，和CN对应的概念。负责实际执行表数据的存储、查询操作。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 项目 Project用于将OpenStack的资源（计算、来自：专题GaussDB 提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，开始按照阶梯计费。 公网流量 GaussDB实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GaussDB数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。 GaussDB来自：专题
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免费数据库-高性能 免费数据库优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。 免费数据库SQL优化方案 华为云关系型数据库提供慢SQL检测，用户可以根据华为云关系型数据库服务提出的优化建议进行代码优化。来自：专题算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 （Storage Abstraction Layer） 云数据库 TaurusDB将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 SQL解析层来自：专题
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DDS 提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势： 写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性能和扩展性：对高QPS应用有很好的支持，同时分片架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化。来自：百科![]()
的名称进行保存。如果有切换源数据库的操作或源库迁移对象变化的情况，请务必在选择迁移对象前单击右上角的，以确保待选择的对象为最新源数据库对象。 说明： · 若所选的数据库进行迁移时，由于视图、表等对象可能与其他数据库的视图、表存在依赖关系，若所依赖的视图或表未迁移，则会导致迁移失败。建议您在迁移之前进行确认。来自：百科![]()
接实例（推荐）章节中“通过内网 域名 连接实例”的方法。 云数据库GeminiDB Redis接口提供的ELB的实现方式是怎样的 详情请参见弹性负载均衡。 云数据库GeminiDB Redis接口实例购买成功后是否支持更换VPC 云数据库GeminiDB Redis接口实例创建完成后来自：专题![]()
的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计来自：百科![]()
据URL参数不同返回不同的资源。 当您的源站设置了根据不同URL参数返回不同资源，而 CDN 侧开启了URL参数，CDN就会忽略参数进行缓存资源，这样就导致不同的节点可能由于首次请求时带的参数不同而缓存不同的资源。当下一次同一个请求访问到不同的节点，收到的返回数据也会不同。 解决办法来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
数据库：这是一个用于存储信息和数据的软件。有很多种类。大型MSSQL放置在服务器上，并且需要数据库软件来提供应用程序操作。小的可以放在一台单独的计算机上。 就性质而言：数据库是可以在服务器上运行的软件，而服务器是硬件。在服务器上安装数据库应用程序后，它可以成为数据库服务器。 从功能的角度来看：数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double来自：百科![]()
云知识 数据库概念模型的特点 数据库概念模型的特点 时间：2021-06-02 10:09:02 数据库 概念模型是高层次的抽象模型，独立于任何一种特定的数据库产品，不会受到任何数据库产品特性的约束和限制。概念模型的主要特点： 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，是现实世界的真实模型；来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程来自：百科![]()
现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展性：对来自：百科![]()
和数据间的联系，同时还要明确用户要求的响应时间以及处理方式等等。把用户的业务功能需求转化成需求说明，定义要设计的数据库系统的功能点。 3. 了解并记录用户在安全性和完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用户对数据库的使用和操作情况。完整性是数据的取值范围，数据合法性，异常数据处理机制等需求的描述。来自：百科![]()
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