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水平px 垂直px 生成水印 图片标签 图片人脸检测 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，可用于智能相册、内容推荐，图库管理。图形化、无代码，轻松开发。 上传图片 识别结果 名称 评分 大海 90 帆船 88 评分代表命中某标签的概率，评分越高，表示越有可能命中当前标签。来自：专题![]()
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、高效、易用、低成本的图片处理服务，包括：图片瘦身、图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等。 OBS图像处理应用场景 图片处理支持用户在云端对图片进行简单的缩略、剪切、压缩等操作，不需下载占用空间巨大的本地图片处理软件即可直接在线对图片进行处理。 OBS特性指南-处理图片 此章节介绍通过RESTestful来自：专题![]()
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管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 配置流程 本文选用华为鲲鹏云服务E CS KC1实例做测试，KC1实例的处理器为兼容ARMv8指令集的鲲鹏920。 1来自：百科![]()
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初始化成功，此时当前文件夹已经是本地Git仓库了。 3.绑定云端仓库。 a.进入云端仓库，获取云端仓库地址。 b.在本地使用remote命令，将本地仓库与云端仓库进行绑定。 git remote add 仓库别名 仓库地址 4.将云端仓库master分支拉取到本地库。 此步骤主要是避免冲突。来自：专题![]()
面部识别等视觉性AI的模型需要大量的数据进行训练，一般都会放在云端，但因为云端离设备较远，带宽需求和时延问题怎么都无法避免。但如果把云端训练好的模型下放到靠近设备的边缘侧，问题便迎刃而解，满足秒级时延体验，降低云边带宽需求。 物联网设备依赖云端进行业务管理，但若因为网络故障导致云端失联，如何保证业务连续性？Io来自：百科![]()
和分析，大幅提高效率，降低云端计算成本。 ●在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够缩短终端设备响应时间，减少从终端设备到云端的数据流量，降低带宽成本。 智能边缘平台IEF功能描述 海量边缘节点安全接入 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 便来自：专题![]()
延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案。 产品架构 如图1所示，IEF将云端AI应用等能力下发到边缘节点来自：专题![]()
海量边缘节点安全接入 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 边缘应用生命周期管理 兼容原生kubernetes与docker生态，支持以容器和函数应用运行时管理，帮助用户在云端统一对边缘应用进行管理、监控和运维 兼容来自：专题![]()
延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 如图所示，IEF将云端AI应用、函数计算等能力下发到来自：百科![]()
漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： ●高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量 ●模型优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型性能优异来自：专题![]()
③输入如下命令，克隆云端仓库。 git clone 仓库地址 命令中“仓库地址”即第一步中获取的SSH地址。 第一次与云端仓库互动时，会询问是否保存指纹，需输入“yes”，才能进行通信。 执行成功后，进入“git-test”文件夹，您会看到多出一个与您在云端新建的仓库同名的文件夹，并且其中有一个隐藏的来自：专题
