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    择分布式缓存: 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成,每个节点之间互相备份,一旦某个节点宕机,其他节点可以接替其工作,确保系统的高可用性。相比较于单机缓存,分布式缓存可以提供更加稳定的服务,避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散
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    务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 常用的分布式缓存包括RedisMemcached。 1、Memcached Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。Memcached通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据
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    缓存,客户端访问Redis进行库存查询和下单操作,具有以下优势: Redis提供很高的读写速度和并发性能,可以满足电商秒杀系统高并发的需求。 Redis支持主备、集群等高可用架构, 支持数据持久化,即使服务器宕机也可以恢复数据。 Redis支持事务和原子性操作,可以保证秒杀操作的一致性和正确性。
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    则会触发两次主备倒换。 3.同步升级只读实例 升级主实例小版本时,如有只读实例,也会同步升级只读实例的小版本,升级完成会重启实例,请您选择合适的时间升级(不支持单独升级只读实例的小版本)。 4.升级后无法降级 升级内核小版本后,实例会升级到新的内核小版本,无法降级。 5.禁止event的ddl操作
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    访问等现象。本实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。 前提条件 已创建DCS缓存实例,且状态为“运行中”。 客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通: 客户端与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 客户端与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC
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    客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通: 客户端与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 客户端与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果客户端与Redis实例不在相同VPC中,可以通过建立VPC对等连接方式连通网络,具体请参考:缓存实例是否支持跨VPC访问?。
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    输出列的值时不进行转义。 无需设置 Redis-cli之后的-h Redis的连接地址。 redis-xxxxxxxxxxxx.com Redis-cli 后的-p Redis的端口。 6379 --pipe 使用Redis的Pipeline功能进行传输。 无需设置 -a Redis的连接密码。如果没有密码则不需设置。
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    以下是使用Redis-py库实现消息队列pub/sub机制进行游戏跨服数据同步的示例代码(本示例代码以python2为例): import redis # 创建Redis客户端连接,Redis实例连接地址和端口需替换为实际获取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'
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