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来自：云商店您还可以创建手动备份对数据库进行备份， 云数据库 GaussDB NoSQL根据您指定的备份保留期保存数据库实例的手动备份。如果需要，您可以将数据恢复到新实例。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标数据，即使从上次备份后数据没有变化。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心来自：百科
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TIME ZONE] 只用于一日内时间。 p表示小数点后的精度，取值范围为0~6。 最小值：00:00:00。最大值：24:00:00。 8字节 TIME [(p)] [WITH TIME ZONE] 只用于一日内时间，带时区。 p表示小数点后的精度，取值范围为0~6。 最小值：来自：专题API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/migrates 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 all_regions 是 Boolean 是否触发其他区域迁移 缺省值：true reservation来自：百科
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来自：百科![]()
更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。来自：百科![]()
单击页面最下方“点击添加报表”，可选择云测服务内置的统计报表，也可以自定义报表。 测试计划精选推荐 分布式消息服务DMS 分布式消息队列是什么 分布式消息服务的优势 分布式消息服务有哪些 分布式消息中间件实战 分布式消息中间件的作用 分布式缓存服务DCS 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战来自：专题![]()
1)确保部署predixy上的服务器上已安装redis，且redis处于运行状态，检验方法如下： ps -ef | grep redis [root@manager ~]# ps -ef | grep redis root 14928 1 0 15:46 ? 00:00:00 redis-server 127来自：百科![]()
基于微服务架构构建的应用程序，可以让业务变化更快，整体系统可靠性更高。 查看详情 如何查看应用组件部署失败的原因？ 应用组件部署完成后，状态显示为“未就绪”，表示应用组件部署失败。 在事件列表中，查看事件描述信息，判断应用组件部署失败的原因。 查看详情 如何体验ServiceStage的源码部署功能？ Servic来自：专题![]()
云数据库RDS的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在云数据库RDS系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。 使用TaurusDB要注意些什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户使用应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。查看实例列表时请确保与购买实例选择的区域一致。来自：专题![]()
储，成本低，持久化能力更强。 企业版&基础版能力对比 KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，首次实现了Redis真正的“多线程”，且对Redis100%兼容。 KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负来自：百科![]()
例）、扩容实例。 除了通过控制台，DCS还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实来自：百科![]()
时间：2020-07-28 14:04:35 数据库 非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这来自：百科![]()
支持创建实例、重启实例、删除实例功能，并提供添加节点、扩容磁盘、重置管理员密码等服务。 实例监控能力 自动监控数据库性能指标，随时查看历史监控图表数据，可根据实际需求创建告警规则及设置告警通知。 备份与恢复能力 支持管理自动备份和手动备份，并可以通过备份恢复到新实例。 重要操作审计能力来自：百科![]()
。每条SQL告警规则可以关联1到3个图表，每个图表包含一条查询某个日志流的SQL查询语句。 前提条件 已使用新版结构化功能。 已创建相关日志流的图表。 创建告警规则 1、在 云日志 服务管理控制台，单击“告警”。 2、在告警页面默认显示“告警列表”，单击“告警规则”切换至告警规则页面。来自：专题![]()
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TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个来自：专题![]()
码。 · 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，来自：专题![]()
社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足，比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问 即买即用来自：百科![]()
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