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- redis效率 内容精选 换一换
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择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自：百科客户端与Redis实例所在VPC不在相同region 如果客户端服务器和Redis实例不在同一region，仅支持通过云专线打通网络，请参考云专线。 公网访问 客户端公网访问Redis 4.0/5.0/6.0实例时，需要开启实例公网访问开关，具体请参考开启Redis 4.0/5来自：百科
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； 不中断迁移 可通过在线迁移/离线迁移方式完成自建Redis迁移和三方云Redis迁移； 极致性价比 支持一键实例类型变更、秒级弹性扩缩容不中断业务，完美匹配业务诉求； 兼容开放 支持Redis4/5/6，提供兼容Redis6的高性能企业版本，单片性能业界领先。 华为云分布式消息服务DMS来自：百科![]()
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访问等现象。本实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。 前提条件 已创建DCS缓存实例，且状态为“运行中”。 客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通： 客户端与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 客户端与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC来自：百科![]()
客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通： 客户端与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 客户端与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果客户端与Redis实例不在相同VPC中，可以通过建立VPC对等连接方式连通网络，具体请参考：缓存实例是否支持跨VPC访问？。来自：百科![]()
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础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富数据类型。 提供数据实时持久化、多副本强一致保障，以及实时监控、弹性伸缩、自动备份等一站式服务。来自：专题![]()
输出列的值时不进行转义。 无需设置 Redis-cli之后的-h Redis的连接地址。 redis-xxxxxxxxxxxx.com Redis-cli 后的-p Redis的端口。 6379 --pipe 使用Redis的Pipeline功能进行传输。 无需设置 -a Redis的连接密码。如果没有密码则不需设置。来自：百科![]()
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以下是使用Redis-py库实现消息队列pub/sub机制进行游戏跨服数据同步的示例代码（本示例代码以python2为例）： import redis # 创建Redis客户端连接，Redis实例连接地址和端口需替换为实际获取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'来自：百科![]()
使用内存作为存储介质，利用Redis引擎的低延迟、高吞吐量特点，提供比关系型数据库高很多的性能；源码级护航，超高的性能可以满足您绝大部分场景需求；支持绝大多数Redis命令，轻松应对Redis大容量或高性能的业务需求；提供集群版规格扩展Redis性能，破除Redis单线程机制的性能瓶颈。来自：百科![]()
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，适用于开发阶段联调本地环境测试。 条带 也叫分片，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。来自：百科
