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    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache
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  • 以在华为云上部署和管理Hadoop系统,一键即可部署Hadoop集群。 MRS 提供用户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合 华为云计算 、存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HBas
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    并解决授权和审计。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 Ranger组件当前不支持开启Kerberos认证。
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  • hadoop组件 更多内容
  • 大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。 Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高,周期长,难运维和不灵活等问题。 针对上述问题,华
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    了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果。 场景: 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息,通过Spark组件的强大的分析能力,分析统计指定时间
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